2月16日,悉尼科技大学研发出新型AI算法“扭矩聚类”,无需人工标注,自主学习准确率高达97.7%。该算法受星系合并过程启发,模拟自然智能,可自主识别并适应各类数据模式。不同于传统监督学习,扭矩聚类能更高效地处理大型数据集,已在1000个数据集中测试,平均调整互信息得分远超其他先进方法。该算法有望引领AI学习新范式,应用于生物学、化学、天文学等领域。
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