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2月16日，悉尼科技大学研发出新型AI算法“扭矩聚类”，无需人工标注，自主学习准确率高达97.7%。该算法受星系合并过程启发，模拟自然智能，可自主识别并适应各类数据模式。不同于传统监督学习，扭矩聚类能更高效地处理大型数据集，已在1000个数据集中测试，平均调整互信息得分远超其他先进方法。该算法有望引领AI学习新范式，应用于生物学、化学、天文学等领域。
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