7月3日，德国SAP公司CEO柯睿安表示，欧洲在人工智能领域竞争中无需盲目效仿美国大规模建设数据中心，质疑其必要性。他提到DeepSeek年初发布的R1模型以较少算力实现顶尖效果，证明AI发展可突破“堆算力”传统路径。他认为欧洲应聚焦于将AI应用于汽车、化工等行业提升业务能力。相较美国5000亿美元的‘星际之门’项目，欧盟仅计划投入230亿美元设立5座AI超级工厂，差距明显。尽管英伟达CEO黄仁勋强调欧洲需解决算力短板，但柯睿安认为盲目追赶是资源浪费。SAP未来将以技术提供商身份参与相关项目，而非直接投资或运营。

当地时间周三，英伟达CEO黄仁勋在巴黎GTC主题演讲中提出欧洲AI算力将在两年内提升十倍的目标。他宣布多项欧洲算力基建合作，包括与法国Mistral AI构建端到端云平台，部署1.8万套Grace Blackwell系统；与英国Nebius和Nscale合作建设AI基础设施，部署1.4万颗Blackwell GPU；打造首个工业人工智能云平台，选址德国，配备1万块Blackwell GPU。此外，英伟达还推出Nemotron工具包，助力欧洲开发者构建本地化大语言模型，并与丹麦诺和诺德合作开发定制化AI模型用于临床早期开发。黄仁勋强调，量子计算正迎来转折点，英伟达Grace Blackwell系统已支持开源量子开发平台CUDA-Q。本次行程展现了英伟达在欧洲推动‘主权AI’概念及技术突破的决心。

欧洲曾是AI鼻祖，但如今却掉队。数据显示，2024年5月14日OECD报告显示，美国AI私人投资约3000亿美元，中国910亿美元，而欧盟仅450亿美元。欧洲AI发展受阻并非监管问题，而是历史遗留问题及投资理念差异所致。欧洲创业公司通常需2-3年才获首轮融资，远慢于中美。此外，欧洲AI人才流失严重，美国薪资水平是欧洲的2倍，且美国放宽签证吸引人才。欧洲市场碎片化，24种官方语言加剧发展难度。尽管欧盟推出多项计划，但缺乏强有力的整合力量。有观点认为，欧洲需要一位‘秦始皇’式人物推动AI发展。

2月10日至11日，法国巴黎举办人工智能行动峰会，60国签署巴黎人工智能宣言，强调开放、包容和道德。美国副总统万斯主张放松AI监管，警告欧洲过度监管可能扼杀行业发展。马克龙指出欧洲AI落后于美中，面临资金短缺、算力不足和监管桎梏三大瓶颈，并宣布法国将投资1090亿欧元用于AI领域。李飞飞强调AI的三大支柱和以人为本的核心价值，杨立昆提出AI研究应聚焦模型架构创新。Sam Altman预测未来需5万亿美元计算集群支持AI发展，Altman和Amodei分别谈及AI的经济机会和潜在颠覆性影响。