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5月30日,小米宣布开源其多模态大模型MiMo-VL。该模型在图片、视频及语言的理解与推理任务中表现优异,参数量仅为7B的情况下,在多项测试中显著优于10倍参数规模的阿里Qwen-2.5-VL-72B等模型,甚至超越闭源的GPT-4o,在内部评估中成为开源模型中的佼佼者。MiMo-VL-7B不仅具备强大的多模态推理能力,还能执行复杂的GUI操作,例如帮助用户将产品加入心愿单。小米采用高质量预训练数据和混合在线强化学习算法(MORL),通过多阶段预训练增强模型的多模态推理能力。目前,模型及相关评测框架已在GitHub和Hugging Face平台上开源,支持超过50项测评任务。
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5月7日晚,美国人工智能公司OpenAI宣布,Instacart CEO Fidji Simo将加入高管团队,担任‘应用首席执行官’,并将于今年晚些时候辞去Instacart职务。Simo将直接向OpenAI CEO山姆·奥尔特曼汇报,负责拓展公司‘传统’职能,包括现有业务和运营团队。奥尔特曼表示,Simo是领导该团队的最佳人选。此任命正值OpenAI调整营利性部门结构以筹集更多资金之际,此前其营利性部门已注册为公益公司。值得注意的是,OpenAI正面临与埃隆·马斯克的法律纠纷,后者试图阻止OpenAI转制。Simo在执掌Instacart期间,带领公司实现IPO,打破科技行业IPO低迷局面,此前她还在Facebook负责多项核心业务。
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刚刚,OpenAI宣布任命Fidji Simo为“应用CEO”,她将向现任CEO奥特曼直接汇报。奥特曼将继续担任CEO,但未来专注研究、算力及安全。此调整旨在应对OpenAI快速发展的需求,尤其是在迈向通用人工智能(AGI)的关键阶段。Fidji Simo将在未来几个月继续担任Instacart CEO,并转任董事会主席。此前,她在Facebook工作十年,领导多项创新项目,并于2021年起担任Instacart CEO。OpenAI总裁Greg对Fidji的加入表示欢迎,强调其将助力实现技术惠及全人类的目标。Fidji将于今年晚些时候全职加入OpenAI,负责扩展传统职能部门,支持公司下一阶段的发展。
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4月30日,小米开源首个专为推理设计的大模型「Xiaomi MiMo」。在AIME和LiveCodeBench评测中,MiMo仅用7B参数规模,就超越了OpenAI的o1-mini和阿里更大型号QwQ-32B-Preview。MiMo通过预训练和后训练结合的方式提升推理能力,预训练阶段生成约200B tokens推理数据,训练总量达25T tokens;后训练采用创新算法和框架,使RL训练速度提升2.29倍。MiMo已在HuggingFace开源,其技术细节也在GitHub公布。这是小米大模型Core团队的首次尝试,标志着AGI探索的持续努力。
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4月30日,小米开源首个“为推理而生”的大模型Xiaomi MiMo。该模型由小米大模型Core团队开发,仅用7B参数规模,在数学推理(AIME 24-25)和代码竞赛(LiveCodeBench v5)中超越了OpenAI的o1-mini及阿里Qwen的QwQ-32B-Preview。MiMo的推理能力提升得益于预训练和后训练阶段的数据与算法创新。预训练阶段通过挖掘富推理语料合成200B tokens数据,并进行三阶段训练,总计25T tokens;后训练阶段采用Test Difficulty Driven Reward算法缓解奖励稀疏问题,引入Easy Data Re-Sampling策略稳定RL训练,同时设计Seamless Rollout系统加速RL和验证过程。MiMo已在Hugging Face和GitHub上开源,技术报告同步发布。
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标题:DeepSeek加持,北大几何模型达IMO金牌水平!32个CPU核心和1块4090就能实现满血解题
国产AI几何模型TongGeometry性能达IMO金牌水平,媲美谷歌DeepMind的AlphaGeometry。TongGeometry使用策略网络和价值网络,源自微调版DeepSeek-C...
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Google DeepMind团队开发的AlphaGeometry2系统在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)中解决了84%的几何难题,首次超过IMO平均金牌得主的表现。AlphaGeometry2是一个神经-符号混合系统,基于Gemini语言模型,并在大量合成数据上训练。相比前代AlphaGeometry,其求解速度提高了300倍,并能处理更复杂的几何问题。尽管如此,AlphaGeometry2仍存在局限性,未能解决涉及变量点个数、不等式及非线性方程的题目。伦敦帝国理工学院数学家Kevin Buzzard认为计算机有望在IMO竞赛中拿满分。相关研究论文已发布在arXiv上。
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Google DeepMind团队开发的AlphaGeometry2系统在解决国际数学奥林匹克(IMO)几何难题方面取得了突破。该系统解决了84%的几何难题,首次超过IMO平均金牌得主的水平。AlphaGeometry2是一个神经符号混合系统,基于Gemini语言模型,能处理更复杂的几何问题,包括物...
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谷歌AI解决IMO中84%的几何问题,未做对一道。Nature报道:AI超越金牌得主平均水平。
谷歌DeepMind的数学AI解决了2000至2024年IMO竞赛中84%的几何问题。AlphaGeometry2论文发布,50道题中完成42道,比去年多15道。相比之下,纯语言模型OpenAI o1和G...
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阿里近日测试了一款名为“Animode”的AI视频创作工具,旨在进军动漫智能创作领域。据Tech星球报道,Animode能实现视频的一键动漫化,支持将现实视频转换为二次元风格,同时保持动作流畅。该工具内置了多种样式,包括3D场景、动画场景及VR现实融合模式。此外,它还能捕捉真人动作并同步至二次元角色,具备动作库、视频转运动、语音创建等功能,还支持AI照明、后期处理及高保真离线渲染,以提升视频质量和动作流畅度。此工具于11月7日曝光,标志着阿里在动漫智能化领域的最新进展。此前,阿里已于3月成立了电商团队,打造了AI电商产品“绘蛙”。(11月9日)
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