2025年7月18日，在上海张江科学会堂举行的2025 RISC-V全球峰会上，RISC-V作为开源指令集架构的重要意义被广泛讨论。芯原股份创始人戴伟民表示，RISC-V是中国未来CPU发展自主、可控、繁荣的必选项。据预测，到2031年，基于RISC-V的SoC芯片市场渗透率将达25.7%，出货量超200亿颗，覆盖消费电子、数据中心等领域。当前，RISC-V已从AIoT端侧扩展至高性能计算领域，多家企业如兆易创新、英伟达等正推动其在AI计算和多核异构中的应用。然而，RISC-V仍面临软件生态不完善、通用场景落地薄弱等挑战。与会专家呼吁以标杆案例带动生态成熟，并预计RISC-V的发展需以十年为周期。

7月17日，在上海举办的第五届RISC-V中国峰会上，阿里巴巴集团副总裁、达摩院玄铁团队负责人戚肖宁表示，RISC-V高性能计算产品正逐步实现产业落地。他强调，这些产品需满足AI高性能计算在多场景下的弹性算力需求，并推动高性能平台标准的完善。这一进展标志着RISC-V技术在商业化应用中迈出了重要一步，为未来计算领域带来更多可能性。

2025年7月17日，台积电发布Q2财报，净利润达3983亿元台币，同比增长61%，创历史新高，高于市场预期。Q2销售额9337.92亿元台币，同比增长38.6%；营业利润4634.23亿元台币，同比增长61.7%。毛利率58.6%，AI高性能计算推动先进制程需求激增，3纳米及更先进制程占营收74%，HPC业务占比达60%。台积电预计Q3销售额318亿至330亿美元，高于此前预估，毛利率预计55.5%-57.5%。此外，2纳米制程预计2025年量产，未来三年内或成第二大节点，月产能有望达2万至3万片。

2025年7月17日，在2025 RISC-V中国峰会上，工信部电子信息司副司长史惠康表示，2024年全球RISC-V芯片出货量达数百亿颗，中国贡献超一半，并在高性能计算、人工智能、汽车电子等领域取得突破。史惠康提出三点希望：一是深化协同，共建繁荣生态；二是加速转化，推动规模化应用，巩固RISC-V在工业控制、边缘计算等领域的优势，同时拓展高性能计算、数据中心等高价值领域；三是坚持开放，引领全球协作，支持中国企业与科研机构深度参与国际标准制定，贡献中国智慧。

7月9日，据财联社报道，中国近年来在科技领域取得显著进展，已成功自主研发高性能芯片和操作系统。这些技术突破不仅推动了AI大模型在各行业的广泛应用，还显著提升了生产效率，例如通过机器人实现自动化升级。这一系列成果标志着中国在核心技术自主创新方面迈出了重要一步，为未来发展奠定了坚实基础。（央视新闻）

标题：NVLink仍是英伟达的护城河吗？ 在人工智能与高性能计算领域，英伟达凭借多项核心技术占据行业领先地位，其中NVLink是其重要竞争力之一。NVLink是一种内存共享端口技术，最早于2014年亮相，2016年首次应用于DGX-1系统。与传统PCIe相比，NVLink突破带宽和延迟限制，大幅提升...

标题：对话图灵奖得主唐加拉：全球最快计算机的“幕后英雄” 在2022年世界超算大会（SC22）上，唐加拉因获得图灵奖而登上讲台，现场气氛热烈，几乎成了摇滚现场。超级计算虽不显眼，却是支撑尖端科技发展的“幕后英雄”。从天气预报到新材料研发，高性能计算（HPC）正解决普通计算机难以应对的问题。尤其在AI...

财联社4月13日讯，本周沪深两市共278家上市公司接受机构调研，电子、机械设备和基础化工行业最受关注。国产芯片概念表现亮眼，晶丰明源高性能计算电源芯片销售收入同比增1402.25%，成为首家进入NVIDIA推荐供应商名单的国内企业，股价周五涨近18%。卓胜微6英寸滤波器产线实现全面布局，12英寸晶圆生产线产能达5000片/月，股价涨超13%。芯海科技在机器人及消费电子领域推进国产替代，股价涨超10%。中微半导聚焦汽车电子，受益于对等关税政策加速国产替代进程。其他公司如中科蓝讯、睿创微纳、力合微也在各自领域取得进展，股价均有上涨。

北京市科委等部门发布《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划（2025-2027年）》。计划提出研制通用、高算力、高带宽的整机智能控制芯片，并前瞻布局高性能人工智能大模型云端推理芯片、超低功耗端侧控制计算芯片和类脑芯片。目标是打造模块化终端通用智能模组，提升终端设备的智能性能及部署效率。同时，开展国产具身智能芯片、通信模块与具身大小脑模型、世界模型仿真平台的系统适配，实现高效部署，构建全栈国产化软硬件生态。

正文：DeepSeek在2月28日开源周第五天发布了3FS（Fire-Flyer File System），一个专为现代SSD和RDMA网络设计的高性能并行文件系统。3FS在180节点集群中实现了6.6 TiB/s的聚合读取吞吐量，在25节点集群的GraySort基准测试中达到了3.66 TiB/min的吞吐量。每个节点的KVCache查找峰值吞吐量超过40 GiB/s，采用去中心化架构和强一致性语义。3FS适用于AI训练和推理工作负载，涵盖数据预处理、数据集加载、检查点管理等环节。同时开源了基于3FS的数据处理框架Smallpond，支持PB级数据集处理。