5月8日，英伟达开源了其OCR（Open Code Reasoning）代码推理AI模型套装，包含32B、14B和7B三种参数规模，均采用Apache 2.0许可证发布，并可在Hugging Face平台下载。OCR模型基于Nemotron架构训练，专为多语言、多任务优化。其中，32B模型适用于高性能场景，14B模型平衡性能与资源消耗，7B模型则适合资源受限环境。32B模型还推出指令微调版本，兼容多种主流框架。在LiveCodeBench基准测试中，OCR模型全面超越OpenAI的o3-Mini和o1(low)模型，展现了强大的代码推理能力。该成果得益于英伟达定制的高质量OCR数据集，聚焦指令遵循、推理及多步骤问题解决能力。

今日，《科创板日报》报道，Kimi最新模型k1.6曝光，据LiveCodeBench测试显示，k1.6编程能力超越GPT o3-mini、o1等模型。k1.6基于k1.5进行训练，性能仍在提升。月之暗面研究员Flood及联合创始人张予彤均对k1.6表示期待。目前k1.6尚未正式发布。（记者 李明明）

2月27日，Kimi最新模型k1.6在LiveCodeBench上超越GPT o3mini、o1等模型，在代码生成测试中登顶。k1.6基于k1.5训练，性能仍在提升中。尽管k1.6尚未正式发布，月之暗面团队对此表示高兴并期待其持续进化。月之暗面曾因DeepSeek的开源低成本高性能受到刺激，决定继续坚持SOTA的基础模型训练，并探索新的应用机会，如DeepResearch。

DeepSeek R1 Preview 模型亮相，其代码能力与 OpenAI o1 中档推理设置相当，并确认开源。该模型在未正式发布的情况下已在 LiveCodeBench 基准测试中霸榜前三，展现了强大的推理能力。LiveCodeBench 由 UC 伯克利、MIT 和康奈尔大学团队推出，全面评估大模型的代码能力。DeepSeek 团队还帮助解决了一些评分系统中的 bug。网友们对这一开源模型充满期待，认为这可能改变2025年的编程方式。