12月6日，英伟达CEO黄仁勋在与美国战略与国际研究中心总裁约翰・哈姆雷的对话中表示，中国在AI基础设施建设速度和能源供给方面具有显著优势。他指出，美国建造一台AI超级计算机需三年，而中国‘一个周末就能建起一座医院’。黄仁勋还提到，中国的可用能源规模是美国的两倍且持续增长，而美国长期停滞。尽管英伟达在AI芯片领域领先中国数代，但他警告美国不可低估中国的制造能力。此前，他曾预言中国在AI竞赛中‘仅落后美国若干纳秒’。专家预计，明年美国数据中心投资可能超过1000亿美元（约合7078亿元人民币）。

11月13日，诺贝尔经济学奖得主迈克尔・斯宾塞在太湖世界文化论坛・钱塘对话上表示，中美两国人工智能发展正在加速，差距已基本消失。他指出，尽管中国在半导体领域受限，但双方在量子计算方面均取得重大突破，为科技竞争与合作带来新机遇。斯宾塞因对信息不对称市场分析的贡献于2001年获诺贝尔经济学奖。此前，英伟达CEO黄仁勋曾预测，凭借更低的能源成本和宽松法规，中国将在AI竞赛中超越美国。

2025年11月10日，NVIDIA CEO黄仁勋针对‘中国将赢得中美AI竞赛’的传闻作出回应，明确否认曾发表过相关言论。他指出，中国在AI领域表现突出，拥有全球50%的AI研究人员，且许多流行的开源AI模型来自中国，发展速度极快。但他同时强调，美国必须加快步伐，保持竞争优势，因为AI领域的竞争异常激烈。此前，这一传闻因黄仁勋的华裔身份及NVIDIA市值突破5万亿美元而引发广泛关注。

11月8日，NVIDIA创始人黄仁勋针对网络流传的一份称其表示‘中国将赢得人工智能竞赛’的PDF文件作出辟谣，明确否认曾发表过相关言论。他指出，中国在人工智能领域发展迅速，拥有全球50%的人工智能研究人员，并贡献了许多流行的开源AI模型。但他同时强调，美国必须加快创新步伐以应对激烈的国际竞争。分析认为，黄仁勋的表态意在呼吁美国放松出口管制，扩大市场销售，而非单纯夸赞中国AI实力。他还提到，压制对手技术发展的有效方式是倾销而非封杀，后者反而可能激发对方更快进步。

11月6日，英伟达CEO黄仁勋在接受采访时表示，‘中国将赢得人工智能竞赛’，理由是中国更有利的监管环境和更低的能源成本。他批评西方现行做法，称美国各州的AI新规可能扼杀创新，并对比了中国低成本运行国产AI芯片的优势。黄仁勋警告，美国日益高涨的AI芯片监管呼声令他感到沮丧。他还指出，中国在AI领域仅落后美国‘几纳秒’，强调中国市场对英伟达的重要性，不仅因为商机，还因中国拥有全球约50%的AI研究人员及领先的开源模型。他呼吁放宽对华出口限制，认为这对中美双方都有利。

2025年1月，中国DeepSeek发布大语言模型引发全球关注，美国对中国AI快速发展的担忧持续近一年。英伟达CEO黄仁勋近日警告称，凭借低廉能源成本和宽松监管环境，中国可能在AI领域超越美国。他指出，美国各州推出的复杂法规或阻碍发展，而国产芯片在中国更具成本优势。黄仁勋呼吁美国政府开放市场，确保全球依赖美国技术。与此同时，特朗普表态将禁止中国使用英伟达最先进的Blackwell芯片，但允许其他领域合作。目前，英伟达与AMD已同意向美国政府支付其中国定制AI处理器收入的15%，但相关法规尚未正式通过。

9月30日，美国OpenAI宣布与Etsy、Shopify合作，在ChatGPT推出“即时结账”功能，用户可通过对话购买商品。中国字节跳动旗下豆包随后接入抖音商城，提供购物链接，但测试显示推荐效果欠佳，智能化不足。其他平台如阿里通义千问、腾讯元宝等也尝试类似功能，但表现普遍不理想。分析指出，国内电商价格库存变化快、平台数据封闭及消费者习惯等因素，阻碍了AI导购的发展。相较之下，淘宝、京东等传统搜索栏结合AI筛选的方式更为实用。尽管中美电商用户习惯不同，中国消费者更依赖推荐系统，现有技术已实现“润物细无声”的深度融合。未来若对话式导购成功，中国企业也有能力快速跟进。

2024年6月发表的研究显示，中国正迅速成为全球科学领导者。研究通过分析600万篇论文，利用AI模型评估科学家的‘领导力’，发现截至2023年，中美合作中中国科学家担任领导者的比例升至45%，预计2027-2028年与美国持平。到2030年，中国或在AI、半导体等领域实现与美国平起平坐。研究由武汉大学Renli Wu等学者参与，引发西方学界热议。近期如陶哲轩经费断供事件也凸显美国科研体系问题，进一步加剧西方对科研竞争力下降的焦虑。

2025年，中美人形机器人产业竞争加剧。中国凭借制造业优势，如宇树科技G1售价9.9万元起、R1仅3.99万元，快速降低成本实现量产；美国则在软件生态上领先，特斯拉Optimus和Figure AI通过端到端神经网络提升通用智能能力。2025年世界机器人大会展示了十大潜力应用场景，包括工业操作、汽车制造、安全应急等，但中国机器人仍面临续航、运动控制等短板。尽管资本投入激增，全球融资超140亿人民币，中国占六成，但多数企业仍处技术验证阶段。未来核心竞争在于具身智能大模型的突破，中美正迈向从“形似”到“神似”的关键阶段。

10月9日，NVIDIA CEO黄仁勋在采访中谈及中美AI竞争。他指出，美国整体未大幅领先中国，中国在能源领域表现突出，而美国在芯片、AI架构与模型方面占优。黄仁勋强调，AI竞争的关键在于应用推广和普及，中国社会对新技术的快速接受使AI应用迅速推进。他呼吁美国业界尽快调整，认为AI胜利在于应用模块和扩散使用的成功。