FPGA技术诞生40周年，最初由赛灵思于1985年推出，现已成为半导体行业的重要组成部分，累计出货超30亿颗。其晶体管数量从最初的8.5万增长至1380亿，逻辑单元增至1850万。在AI时代，FPGA凭借可编程性和低延迟特性，在边缘计算领域发挥重要作用，尤其适合实时处理任务。AMD收购Mipsology后，进一步强化了FPGA的AI软件生态，使其更适合嵌入式AI应用。未来，FPGA将通过SoC化、Chiplets封装等技术持续演进，满足多样化需求。AMD正积极布局边缘计算领域，预计基于最新芯粒技术的产品将很快问世。目前FPGA市场年复合增长率保持在7-9%，展现出强劲发展势头。

标题：FPGA问世40周年：国产能否挑起大梁 正文： 今日，AMD宣布首款商用FPGA问世40周年。FPGA是一种重要的嵌入式器件，其可重新编程硬件的理念彻底改变了半导体设计。通过灵活的硬件设计，FPGA不仅加速了新产品上市时间，还为ASIC提供了替代方案。自1985年赛灵思发明FPGA以来，其...

标题：当FPGA遇上开源，要变天了 正文：开源是热词。几年前，RISC-V架构横空出世，掀起芯片设计浪潮。年初，开源大模型DeepSeek登场，为AI添薪加火。如今，这股热潮冲击到了FPGA。 近日，美国初创公司Zero ASIC发布全球首款开放标准eFPGA IP产品Platypus。它采...

标题：GPU正逐步取代FPGA在信号处理领域的地位 正文：今天看到一款结合GPU和FPGA的SDR产品，专为高性能无线信号处理设计。该产品由NVIDIA Jetson Orin NX 16GB驱动，集成了宽带射频收发器、FPGA、ARM处理器，并与基于Python的框架及AirStack软件无缝兼容...

Intel CEO帕特·基辛格即将在本月的董事会会议上提出挽救公司业务和资本市场的信心的具体方案，摩根士丹利正在为其提供财务顾问服务，包括可能的选项：剥离非必要业务、削减资本支出、甚至将公司一分为二。这些选项中包括可能出售FPGA部门Altera、冻结德国新晶圆厂项目及芯片制造与芯片设计分离。Intel面临的主要问题是移动端设备功耗问题及GPU能力无法满足AI需求，使其在与ARM和英伟达的竞争中处于劣势。尽管面临挑战，但Intel在PSG业务上的表现仍保持增长趋势。然而，鉴于其数据中心业务未达预期、车载业务竞争激烈以及制造业务耗资巨大，Intel选择剥离FPGA业务以集中资源发展核心业务。这一决策反映出Intel战略方向的重大调整，旨在恢复其制造优势并削减成本。Altera作为FPGA领域的老牌企业，其市场地位受到挑战，回归市场前景充满不确定性。

AI计算架构中，GPU凭借其并行计算能力、丰富的生态系统和通用性，成为AI主流芯片。然而，GPU面临成本高、运算速度逊于FPGA和ASIC、功耗大以及产能瓶颈等问题。尽管如此，GPU在现有市场环境下仍是首选，尤其是大模型应用。科技巨头如Google（TPU）、微软（Azure芯片）和英特尔（FPGA）正研发定制化或半定制芯片以应对挑战。OpenAI和Meta也在探索自研AI芯片，减少对GPU的依赖。未来，AI芯片将朝着专业化、定制化发展，以适应不断演进的商业需求。

随着AI和大语言模型（LLM）的兴起，FPGA厂商如Achronix、AMD和英特尔正积极进军这个领域。Achronix的FPGA+系列在LLM中展现成本和能效优势，声称比GPU更经济高效。AMD的Alveo V80加速卡凭借自适应SoC和低时延特性，适用于对实时性和灵活性要求高的场景，如金融和网络安全。英特尔强调FPGA在数据中心、网络和嵌入式应用中的关键角色，并计划抢占LLM和边缘AI市场。尽管GPU在市场上的成熟度和图形处理能力突出，FPGA以其能效、延迟和可编程性吸引关注。未来，FPGA将在数据中心和边缘应用中分化发展，挑战GPU和ASIC的传统地位。