麻省理工学院（MIT）最新报告显示，95% 的生成式人工智能投资几乎没有为企业带来收益，半数项目失败，仅 5% 实现商业化。企业投入高达 300亿至400亿美元，但仅 40% 将 AI 投入实际部署。市场担忧 AI 泡沫可能破裂，英伟达股价下跌 3.5%，帕兰提尔暴跌 9%，软银跌 7%。不少企业放弃昂贵的 AI 系统，员工更倾向使用 ChatGPT 等消费级工具。报告发布正值市场对 AI 盈利能力信心减弱之际，自 2022 年 ChatGPT 推出以来，AI 效率提升未达预期，OpenAI CEO 坦言投资人‘过于兴奋’，未来或有人损失惨重。

当地时间8月19日，美国科技股遭遇抛售，英伟达下跌3.5%，Palantir重挫9.4%，Arm跌5%，纳斯达克综合指数创8月1日以来最大单日跌幅，下跌1.4%。市场波动源于麻省理工学院发布的一份报告，指出95%的企业在生成式AI投资中未能获得回报，仅5%的试点项目推动收入增长。研究揭示问题核心在于企业集成与学习差距，而非AI模型本身。报告还强调，购买专业AI工具成功率67%，远高于内部开发的22%。与此同时，OpenAI首席执行官警示AI泡沫可能正在形成，进一步加剧市场敏感性。分析师称，热门科技股正面临轮动调整。

8月19日，美国科技股遭遇抛售，英伟达下跌3.5%，Palantir重挫9.4%，纳斯达克综合指数跌1.4%，创本月最大单日跌幅。麻省理工学院发布的一份报告成为市场关注焦点，报告显示95%的企业未能从生成式AI投资中获得回报，仅5%的试点项目推动收入增长。研究指出，问题核心在于企业集成过程存在缺陷，而非AI模型质量。此外，报告强调成功部署AI需依赖外部工具和合作伙伴关系，内部开发失败率较高。市场对负面消息敏感，部分热门股票如甲骨文、AMD等领跌，投资者担忧AI商业可行性。分析师称，此前火热的科技股正面临轮动调整。

麻省理工学院机械工程研究生Alex Kachkine研发出一种基于AI的画作修复新技术。该技术通过可拆卸的“AI生成实体图层”实现对名画的高效修复。6月11日的MIT News报道指出，这项技术能大幅降低修复时间和成本。实验中，Kachkine用AI算法分析并生成一幅15世纪严重受损油画的数字模型，再绘制“损伤地图”，标记出需修复区域的颜色信息。借助高精度喷墨打印机，生成的双层掩膜精准贴合画布，仅用三个半小时修复了5612处损伤，涉及57314种颜色。若采用传统手法，耗时将是现在的66倍。此技术不仅高效，且修复材料可逆，不会损害原作。Kachkine期望它能帮助更多尘封的艺术品重见天日。

6月2日，麻省理工学院仿生机器人实验室研发了一套乒乓球机器人系统，击球成功率达88%，平均出球速度11米/秒。该系统由机器手臂和控制算法组成，能预测来球轨迹并规划击球路径。系统分为感知与执行模块，采用传统约束优化技术，展现了高效稳定的性能。研究人员计划未来为其加装龙门架扩展活动范围，实现完整的人机对战，并提升击球速度及识别标准乒乓球的能力。该项目旨在探索动态操控潜力，推动仿人机器人在乒乓球领域的表现接近人类水平。

近日，麻省理工学院教授在NeurIPS 2024大会上提及一名因学术造假被开除的中国学生。此事引发网络热议，网友锁定该学生为来自浙江大学的某同学，并有证据显示其学术造假。该同学在社交媒体上公开致歉，承认在2023年课程作业中使用ChatGPT修改数据。她表示意识到问题严重性时已为时已晚，并恳请不要质疑其母校及现就读学校。该同学曾获浙江大学最高荣誉‘竺可桢奖学金’。