2025年9月2日，美国电力公司面临“幽灵数据中心”问题。尽管AI热潮带来巨大电力需求，但许多拟建数据中心可能永远不会落地。全美范围内，电网接入申请激增，部分电力公司收到的申请总需求接近400吉瓦，超过美国本土7月用电峰值的一半。然而，同一项目可能向多家公司重复申请，导致数据虚高。电力公司担忧过度建设发电设施的风险，若AI热潮降温，其他客户将承担成本。目前，美国电力需求以每年2%增长，AI搜索耗能是普通搜索的十倍。CenterPoint Energy公司数据显示，数据中心申请电量一年内从1吉瓦增至25吉瓦，但预计仅20%会实现。开发商因审批不确定同时考虑多个地点，进一步加剧了资源分配难题。

2025年8月18日，美国AI数据中心建设面临严峻挑战，问题核心并非英伟达GPU短缺，而是电网升级所需的变压器严重不足。咨询公司伍德麦肯兹报告显示，今年电力变压器需求将超出供应30%，导致成本上升和项目延误。美国变压器生产难以满足需求，约80%需依赖韩国、墨西哥等国进口。分析师警告，供应链脆弱性、基础设施老化及电力需求增长等因素将持续制约市场至2030年代。目前，变压器交货时间已从50周延长至127周，削弱电网恢复能力。全球制造商正努力提升产量，但大规模改善需数年时间。

2025年8月，美国专家马睿访华后表示，中国在人工智能发展上因电力供应充足而占据优势，与美国形成鲜明对比。她指出，美国电网脆弱，数据中心发展受限于电力消耗和电网压力，而中国通过前瞻性投资确保电力备用裕量高达80%-100%，足以支撑AI需求。中国每年新增电力需求甚至超过德国全年用电量，农村太阳能和光伏项目表现突出。相比之下，美国电网备用裕量仅15%，极端天气时常预警，新增发电能力还面临审批和地方阻力。国家电网数据显示，8月4日至6日中国用电负荷连续创新高，达12.33亿千瓦，较去年增长5300万千瓦。专家认为，美中AI竞赛或已因电力基础设施差距而结束。

8月15日，美国东部电网监管机构Monitoring Analytics建议大型数据中心应自备发电设施，以缓解电网压力。该机构是为PJM服务的独立监控单位，PJM负责美国13个州的电力供应，包括数据中心密集的俄亥俄州和弗吉尼亚州。报告显示，数据中心电力需求占比预计将从4%升至12%，而PJM电网容量已无法满足新增需求。若不解决，居民和小企业可能面临电价上涨风险。研究预测，到2030年全美电费或上涨8%，部分地区如弗吉尼亚州涨幅可能达25%。此外，科技公司虽愿分担升级成本，但具体费用难以界定，且数据中心建设周期长、存在不确定性，进一步加剧了矛盾。

标题：没有电池，就没有AGI 正文： 特朗普的《大漂亮法案》让马斯克最不满的，不是针对电动车，而是对储能的限制。而储能正是AI发展的关键。 电池储能成本本就高昂，此前参众两院的法案计划对新能源加税，但最终妥协版本未额外征税，只要满足条件，补贴退坡也可延后。这让马斯克稍感宽慰。 AI数据中...

7月4日，日立能源CEO Andreas Schierenbeck警告，AI训练推动科技巨头用电激增，将加剧电网波动性，威胁电力供应稳定。他指出，AI数据中心用电瞬时飙升至平常10倍，类似冶炼厂启动需提前通知电力公司，政府应对AI施加类似监管。国际能源署预测，到2030年全球数据中心用电将翻倍至945太瓦时，超日本总用电量。爱尔兰和荷兰已限制新数据中心建设。Schierenbeck还提到，变压器市场供不应求，短缺或持续三年，日立能源正处理430亿美元订单积压，计划到2027年投资60亿美元扩产并招聘1.5万人。分析师称，合理调度AI训练可能对电网起稳定作用。

6月5日，国家电网总经理庞骁刚在国新办发布会上宣布深化‘人工智能+抢修’应用。通过运用光明电力大模型，提升主动抢修效率，强化供电保障。加强数字电网动态拓扑建设，实现状态信息全面感知与监测，快速定位停电范围及故障原因，及时派遣人员抢修，推动电力抢修从被动转向主动智能化。此举旨在减少客户等待时间，提升用电体验。未来，国家电网将持续研发‘AI+电力’相关产品并优化现有技术，力求让用电更安心、更舒心。

《科创板日报》报道，Omdia预测显示，全球智能电网市场未来几年将保持强劲增长，2025至2030年间，配电网侧相关产品和服务将成为主要驱动力。预计该时期内，智能电表、物联网智能传感器、AMI及EMS平台产品的营收复合年增长率将达到8.6%。

财联社2月28日电，得益于国内外需求旺盛，电网配套企业订单充足。湖南一电线电缆企业湘潭基地今年一季度订单已排满。威胜信息已在海外设立10家分支机构，并在沙特、印尼、墨西哥建设工厂，计划完成海外布点建网，提升国际市场份额。业内预计，AI算力基建和海外新能源并网需求增长将增加电力设备市场，国内供应商中标机会增多，今年订单有望持续增长。（财联社记者 黄路）

2月12日，南方电网完成开源大模型DeepSeek的本地部署，全面引入并适配DeepSeek系列模型，现已开放使用。该模型体系基于“大瓦特”模型实现自然语言处理基础模型升级至千亿参数级。新体系具备高可靠性多路并发、各级场景灵活部署、更低门槛便捷使用和专业知识充分嵌入等特点，支持非AI专业人员快速构建智能应用。此举将提升南方电网各业务领域的人工智能应用效果。