【2024年最新研究】港科大团队研发的GraphWiz在图推理任务上超越GPT-4，不仅提供准确答案，还能输出详细推理过程。GraphWiz通过混合任务指令调优和直接偏好优化，提升了大型模型在图论问题上的能力，尤其是在图检测环、最短路径等任务中展现优势。研究构建了GraphInstruct数据集，包含了多样化的图问题及清晰的推理路径，以训练模型提供可解释性。GraphWiz在复杂图问题上的成功，预示其在实际应用中潜力巨大，但需警惕过拟合风险。

港科大团队在KDD2024会议上展示了他们的GraphWiz模型，在图推理任务上超越了GPT-4，特别在提供详细推理过程的同时保证了准确性。GraphWiz通过混合任务指令调优和直接偏好优化，优化了大型语言模型在图论问题上的表现，包括连通性、环检测等简单任务到NP完全问题。研究者们构建了GraphInstruct数据集，包含了9种不同复杂度的图问题，以及针对模型性能的深入分析，如数据量、参数ß影响等。GraphWiz在处理复杂图结构时展现出强大能力，且在高复杂度任务迁移上表现出色。