2025年8月，DeepSeek V3.1模型因输出结果中频繁出现“极”字bug引发热议。该问题最初在火山引擎、chutes等平台被发现，随后波及腾讯CodeBuddy等多个平台，并在国外Reddit上引发讨论。开发者若未察觉此问题可能导致代码编译失败。官方回应称将在最近版本修复。网友分析认为，问题可能源于数据清洗不彻底或模型将“极”字误作终止符学习。目前可通过提示词缓解问题，但彻底解决需等待官方更新。

2025年8月，DeepSeek V3.1模型因输出结果中频繁出现‘极’字引发全网热议。该问题最初在火山引擎、chutes等平台被发现，随后波及腾讯CodeBuddy等多个平台，甚至在国外Reddit上也引发讨论。此bug对需要高精度输出的场景造成严重影响，开发者若未察觉可能导致编译失败。官方回应称已联系DeepSeek团队，预计将在新版本修复。网友提出通过提示词缓解问题的方法，但需针对第三方平台使用。知乎网友黄哲威分析，问题或源于数据清洗不彻底，导致模型将‘极’字误用为终止符。具体修复时间待官方更新版本。

8月22日，腾讯元宝宣布正式接入DeepSeek V3.1最新版，电脑和网页端现已开放体验。此次更新带来两大核心突破：一是思考效率显著提升，能更快给出答案；二是增强了Agent能力，复杂任务处理更轻松。据深度求索官方介绍，新版本采用混合推理架构，支持思考与非思考模式自由切换，并通过优化大幅提升工具使用和智能体任务表现。目前，用户可通过“深度思考”按钮体验新模式功能。

2025年8月21日，DeepSeek官方发布V3.1版本，上下文长度扩展至128k，参数达685B，支持多种精度格式。新版本在编程能力上表现突出，Aider测试中得分71.6%，超越Claude 4 Opus，成本低至1美元。新增原生搜索和特殊Token功能，并优化推理速度和上下文支持。尽管未发布模型卡，V3.1已登上Hugging Face趋势榜第四。实测显示其性能显著提升，但在部分复杂任务上仍有改进空间。网友期待未来R2版本的发布。

2025年8月20日，DeepSeek悄然发布V3.1版本模型，未召开发布会却引发技术与投资圈热议。新模型在Aider编程基准测试中以71.6%的得分超越Claude 4 Opus，成本仅1.01美元，为后者1/68。其架构创新（如移除“R1”标识、新增特殊Token）暗示可能采用“混合架构”，对AI产业格局带来深远影响。投资者需关注四大问题：开源与闭源的终局之战是否进入“混合态”；“混合架构”是否成为下一代技术护城河；推理成本骤降如何推动AI应用层爆发；以及性能之外，“企业级就绪度”和垂直领域优化或成决胜关键。此次更新不仅改变竞争格局，还可能重塑整个AI产业链的价值分布。

2025年8月20日，DeepSeek V3.1发布，主要更新包括上下文长度拓展至128K和支持多种张量格式。实测显示，V3.1在编程能力、情境写作、数学理解、翻译水平等方面均有显著提升。例如，V3.1在处理GIF压缩任务时提供了更全面的代码说明和优化策略；情境写作中，风格从V3的理性转为更具文艺气息的表达；数学题解答逻辑清晰且正确；翻译表现对长难句的理解更强但偶有小失误。此外，V3.1在冷门知识问答中存在争议性回答。网友测试发现其在非推理模型基准上拿下SOTA成绩，性价比高，但部分线上API仍存在问题。目前，V3.1已可在网页端、APP及小程序使用，Base版本可从抱抱脸下载。

2025年7月18日，中国开源模型Kimi K2超越DeepSeek，登上全球开源模型排名第一，并在总榜中位列第五，紧追Grok 4等顶尖闭源模型。Kimi K2在多项能力上表现出色，如连续多轮对话、编程能力和复杂提示词应对均位居前列。其在开源社区反响热烈，GitHub标星达5.6K，Hugging Face下载量近10万。尽管Kimi K2基于DeepSeek V3架构，但通过参数优化实现性能提升，被评价为“精打细算”的改进。随着开源模型崛起，‘开源=性能弱’的刻板印象正被打破，行业专家普遍看好开源未来。值得一提的是，全球总榜TOP 10中唯二开源模型均来自中国。

2025年7月，Kimi K2超越DeepSeek成为全球开源模型排名第一，总榜第五，紧追Grok 4等顶尖闭源模型。其在连续对话、编程能力等多项指标上表现优异，甚至与闭源模型抗衡。这是继DeepSeek后，再次由中国团队开发的模型登顶开源榜首。Kimi K2发布一周内，GitHub获5.6K星标，Hugging Face下载量近10万，引发广泛关注。尽管采用DeepSeek V3架构，但通过参数优化实现性能提升，被评价为‘大胆’且高效的选择。行业专家认为，开源模型正迅速崛起，逐渐打破‘开源=性能弱’的刻板印象，未来或将在AI发展中扮演关键角色。

2月12日，华为技术有限公司宣布DeepSeek V3/R1 671B旗舰模型（满血版）已全栈优化适配于华为云昇腾云服务，满足商用部署需求。用户可通过华为云ModelArts Studio控制台免费体验该模型，只需登录账号、搜索服务并完成相关授权和实名认证即可。此外，华为云Stack还提供图形化第三方模型部署方案，支持将DeepSeek模型部署到混合云环境中。

2月4日，中科曙光国家先进计算产业创新中心宣布，海光信息技术团队完成了DeepSeek V3和R1模型与海光DCU国产化适配，并已正式上线。用户可在“光合开发者社区”的“光源”板块访问和下载这些模型。DeepSeek V3和R1基于Transformer架构，采用MLA和DeepSeek MoE技术，分别优化了内存占用和模型性能。海光DCU是海光信息推出的GPGPU架构AI加速卡，在多个领域实现规模化应用。