Marvell宣布在AI加速器架构上取得突破，整合CPO技术，提升服务器性能。新架构使AI服务器能力从单个机架内的数十个XPU拓展至横跨多个机架的数百个XPU。Marvell将XPU、HBM等与硅光引擎集成在同一基板上，实现更快数据传输。台积电与博通合作开发的CPO关键技术在3nm制程试产成功，有望与高性能计算或ASIC整合。CPO技术还处于产业化初期，需解决技术、市场接受度等问题。关注光引擎、光互连和交换机板块。

标题：三股势力，强攻硅光 以ChatGPT为代表，越来越多的大模型正深入人们的生活，而背后的数据中心也在快速发展，推动了一场算力竞赛。数据中心急需更快、更高效的通信网络，而传统的电子互连技术已难以满足需求。硅光子技术应运而生，通过光速传输数据，将光学优势与集成电路结合，实现高速数据传输。 基于硅光子...

在IEDM 2024会议上，英伟达提出了一种创新的AI加速器设计方案，该方案利用硅光子学作为输入输出组件，标志着传统互连技术的重大突破。由于铜材料的物理限制，这一新技术能够显著提升数据传输效率。此外，英伟达的新架构通过垂直堆叠多个GPU模块实现，每个GPU模块由四个GPU块组成，每块通过三个硅光子学组件进行互联，总共使用了12个硅光子学组件来优化芯片间的通信。此次技术革新不仅提高了计算性能，还为未来的AI加速器设计提供了新的方向。（来源：《科创板日报》11日讯）

近日，AI算力公司Lightmatter宣布获得4亿美元（约28.45亿元）D轮融资，由普徕仕领投，估值达44亿美元（约312.91亿元）。成立于2017年的Lightmatter总部位于美国加州，专注于利用硅光子技术提高AI算力中心的效率和降低能耗。其创始人尼古拉斯·哈里斯曾是麻省理工学院光子学研究专家，致力于通过光学互连层同步GPU，提升运算速度。目前，微软、亚马逊、xAI、OpenAI等巨头对Lightmatter的技术表现出浓厚兴趣，认为其有助于解决现有算力中心的巨大能耗问题。此外，上周纽约的Xscape Photonics也获得了4400万美元A轮融资，同样采用光子技术改善AI数据中心的能源消耗和性能。尼古拉斯暗示，这可能是Lightmatter的最后一轮融资，公司或将筹备IPO。此前，Lightmatter已任命英伟达前高管西蒙娜·扬科夫斯基为CFO，进一步推动上市进程。