摩根士丹利警告，到2028年，因AI数据中心耗电激增，美国可能面临高达20%的电力缺口，相当于13至44吉瓦，超过3300万家庭用电量。科技巨头如微软、谷歌等计划投资近4000亿美元扩展AI计算能力，但电力短缺成为主要瓶颈。弗吉尼亚州等地电网已接近极限，数据中心消耗全国4%电力，预计到2030年升至12%。报告建议通过燃料电池、天然气涡轮机和核电等快速供电方案缓解压力，亚马逊、谷歌探索小型模块化反应堆，甚至太空太阳能发电也被提上日程。短期内，比特币挖矿设施改造为AI中心或成解决方案之一。此外，电网紧张将推高企业成本，影响数据中心选址，消费者电价可能上涨，AI服务推广或延迟。投资者可关注电网升级与替代能源领域的机会。

2025年10月底，关于‘2026年电力需求达峰值’的说法被广泛讨论，但实际是短期供需缺口而非长期天花板。AI驱动的算力需求正快速扩张，如GPT-5单次训练耗电超10万兆瓦时，未来智能工厂、医疗设备等均需稳定电力支撑。数据显示，2025年全球AI算力是2020年的10倍，预计2030年再增50倍，数据中心电力容量到2035年将从81GW增至277GW。GEV财报显示，其订单储备达1350亿美元，亚马逊、谷歌等巨头锁定长期产能，氢燃机与AI结合提升电力效率，并购Prolec布局全球能源普惠。AI与电力技术双向赋能，‘峰值’只是阶段性平衡，电力需求将持续增长，支撑AI文明向前发展。

财联社10月27日电，日本电力需求预计明年反弹，未来十年将增长6%，主要受人工智能与芯片制造增长驱动。气候变化模式也将提升能源需求，但人口老龄化仍是核心制约因素。东京电力与关西电力因位于科技产业集中区而受益，中部电力则需提升供电稳定性以应对挑战。这一趋势凸显了AI热潮和气候问题对能源行业的深远影响，同时也反映了日本在能源需求上的机遇与隐忧。

高盛最新研究显示，2030年全球数据中心耗电量将较2023年增长175%，高于此前预测的165%，相当于增加一个“全球前十耗电大国”的电力负荷。分析师指出，AI大模型驱动的数据中心成为“吞电巨兽”，将推动电力行业进入“超级牛市行情”。高盛建议投资者围绕“可靠性—可获得性—效率”三条主线，采用“6P”投资策略布局相关领域。报告发布于10月14日，凸显AI发展对能源需求的深远影响。

高盛预测，到2030年，人工智能数据中心将推动全球电力需求较2023年增长165%。过去三年间，美国数据中心建设支出增长三倍，仅美国公用事业公司需为数据中心新增500亿美元发电能力。此外，全球电网升级成本预计高达7200亿美元。这一趋势凸显AI技术快速发展对能源基础设施的巨大压力，亟需提前规划应对措施。（2025-09-03）

高盛预测，到2030年，人工智能数据中心的崛起将使全球电力需求比2023年增长165%，推动基础设施和能源策略的重大转变。美国数据中心建设支出过去三年增长了三倍，未来五到六年全球市场将继续大幅扩张。用电强度也将显著提升，平均负荷密度预计从每平方英尺162千瓦增至2027年的176千瓦。目前，数据中心总能耗约55吉瓦，AI占14%，但其占比将持续上升。高盛提出三种情景预测：到2027年，能耗需求可能增长14%-50%。为满足需求，美国需新增500亿美元发电能力，全球电网升级成本或达7200亿美元。可再生能源将贡献40%新增电力，核电因低碳特性重新受青睐，美国已签署超10吉瓦核电合同。

2025年9月2日，美国电力公司面临“幽灵数据中心”问题。尽管AI热潮带来巨大电力需求，但许多拟建数据中心可能永远不会落地。全美范围内，电网接入申请激增，部分电力公司收到的申请总需求接近400吉瓦，超过美国本土7月用电峰值的一半。然而，同一项目可能向多家公司重复申请，导致数据虚高。电力公司担忧过度建设发电设施的风险，若AI热潮降温，其他客户将承担成本。目前，美国电力需求以每年2%增长，AI搜索耗能是普通搜索的十倍。CenterPoint Energy公司数据显示，数据中心申请电量一年内从1吉瓦增至25吉瓦，但预计仅20%会实现。开发商因审批不确定同时考虑多个地点，进一步加剧了资源分配难题。

北京时间8月5日，谷歌公司宣布与印第安纳-密歇根电力公司和田纳西电力局达成协议，在电网用电高峰时减少其AI数据中心的用电量，以缓解美国电网压力。此举旨在应对能源密集型AI对电力需求激增的问题，避免电力短缺导致的家庭和企业电费上涨及停电风险。谷歌将通过暂停部分机器学习工作负载支持需求响应计划，这有助于优化电网管理并减少新建电站的需求。此类协议可能为科技行业应对电力紧张提供新思路，尽管目前仅覆盖小部分用电需求，但预计未来将更加普遍。

2025年7月22日，美国电网面临数十年来最严峻的供需挑战，最大电网PJM已无多余电力满足新建数据中心需求，开发商被迫考虑自建电厂。PJM独立监管机构总裁乔·鲍林指出，当前无新增发电容量应对负荷增长，建议数据中心自带发电设施以破解难题。这一方案可消除长期需求预测的不确定性，优化项目筛选，缩短电网接入审查流程，提升行业效率。AMD首席执行官苏姿丰曾在2月预警，人工智能普及将推动更多数据中心和电力需求，强调需加强芯片、电力及基础设施建设。目前，PJM电网覆盖区域从华盛顿至芝加哥，已成为全美数据中心密度最高、压力最大的地区。

2025年7月15日，据《科创板日报》报道，CoreWeave公司正在美国达拉斯附近扩建一座大型数据中心。该项目预计将使当地的电力需求翻倍，进一步引发对人工智能相关设施给电网带来压力的担忧。这一动态凸显了科技基础设施快速扩张对能源供应的显著影响，同时也为当地能源管理提出了新的挑战。