2025年7月15日，据《科创板日报》报道，CoreWeave公司正在美国达拉斯附近扩建一座大型数据中心。该项目预计将使当地的电力需求翻倍，进一步引发对人工智能相关设施给电网带来压力的担忧。这一动态凸显了科技基础设施快速扩张对能源供应的显著影响，同时也为当地能源管理提出了新的挑战。

5月1日，谷歌宣布将资助数万名美国电工的培训计划，以应对AI扩展带来的数据中心电力需求激增。目前，美国数据中心电力需求正快速增长，预计未来三年可能增长三倍，占全国电力消费的12%。谷歌为此投入1000万美元，与电工非营利组织合作，包括对学徒及现有劳动力的再培训。此举旨在解决电力项目积压和劳动力短缺问题，预计到2020年代末，美国电工培养量将增加70%。

国际能源署4月10日发布的报告显示，至2030年全球数据中心电力需求预计翻倍，主要受人工智能驱动。届时，全球数据中心电力需求将达约945太瓦时，接近目前日本总用电量，占全球总电力消耗的不到3%。

据彭博社报道，得克萨斯州电网的电力需求预计到2030年将激增75%，相当于再建30座核电站的发电量。增长主要由AI产业带来数据中心扩张所致。Ercot数据显示，大型用电项目总需求已达99吉瓦，远超去年的40.8吉瓦。疫情后得州用电需求已是全美最快增长之一，AI爆发加剧此趋势。数据中心扩张影响电网稳定性，Ercot正研究解决方案，以确保电网稳定并引入数据中心。

日本经济产业省表示，虽然数据中心扩展可能增加电力需求，但新技术如DeepSeek的出现使得未来电力需求变化难以预测。DeepSeek作为中国初创企业，其技术可能更节能，但对电力需求的影响存在争议。一方面节能技术可能降低需求，另一方面AI技术普及和成本下降可能推动需求增长。日本政府在《能源基本计划》草案中预测，到2040年发电量将增长10%-20%，而AI驱动的用电需求将显著增加。日本经济产业省认为，仅凭单一技术案例难以全面评估未来能源需求影响，需考虑多种复杂因素。

标题：AI多耗电？现有预测都太保守了 市场低估了AI的电力需求。巴克莱分析美国能源部报告，预测2023年至2028年，美国数据中心电力需求将增加13%～27%，达到325TWh～580TWh，占美国总电力需求的6.7%～12%，增长2～3倍。AI服务器将是主要驱动力，其电力需求预计从2023年的约40TWh增至2028年的165TWh～325TWh，增长4～8倍。此外，数据中心用水量预计也将显著增加，直接用水量从2014年的210亿升增至2023年的660亿升，到2028年将达1450亿～2750亿升。

据美国能源部支持的研究，未来三年内，全美数据中心的电力需求预计增长近三倍，可能占全美电力消耗的12%。到2028年，数据中心年用电量预计达74至132吉瓦，占美国总电力消耗的6.7%至12%。自2017年起，GPU加速服务器的广泛部署使电力使用翻倍。AI对强大芯片和高效冷却系统的需求是主要驱动力。2016年，AI服务器仅占数据中心能源使用的2%左右。目前，新AI数据中心的电力容量高达1吉瓦，相当于为费城所有家庭供电。

【AI驱动电力需求激增】财联社8月20日讯，美国电力供应迎来21年来最大幅度增长，上半年发电量增幅高达20.2GW，创历史新高。这一增长主要受人工智能、数据中心扩张以及电力需求增加的影响。EIA报告预计，下半年美国发电量同比增幅将达42.6GW。太阳能成为增长主力军，上半年新增12GW，占比59%，德克萨斯州和佛罗里达州贡献最大。电池储能紧随其后，占新增容量的21%，加利福尼亚州贡献最多。全年预计新增太阳能项目将带来37GW的发电量增幅，创下历史新高。值得注意的是，尽管需求增长，但燃煤和燃气发电厂的退役速度较去年有所放缓，上半年退役容量仅为5.1GW，同比下降45%。下半年预计有2.4GW容量将退出市场，其中天然气和煤炭分别占70%和30%。这一动态凸显了美国电力行业在应对增长需求和转向清洁能源转型中的复杂平衡。

美国银行（BoA）新报告预测，人工智能(AI)将显著推高美国电力需求，导致公用事业股成为未来赢家。尽管近期电费有所下降，但AI驱动的电力消耗增加，如气候变化、电动汽车和制造业增长，预示着电力需求在未来十年将以2.1%-2.8%的速度增长。AI本身的高能耗，尤其是半导体芯片的冷却需求，将长期支撑公用事业成本上升。BoA建议投资者关注公用事业股，因为电力需求的增长将抵消价格波动对消费者电费的影响。

#AI热潮冲击美国电网！#华尔街巨头警觉：技术革新带动电力需求飙升。美国银行数据显示，电力需求十年来首现强劲增长，老旧设施承压。甲骨文与亚马逊投资巨资建数据中心，电力缺口显现。风能和太阳能无法完全填补，依赖核能成新趋势。高盛看好公用事业股，尤其是电力和可再生能源公司，认为相关投资机会被低估。电力股市场近期走强，预测电力需求将迎来罕见的增长期。