10月27日，美国约翰斯・霍普金斯大学研发出一款名为“交通安全副驾”的生成式AI工具，可精准预测交通事故风险，研究成果发表于《自然・通讯》。该工具基于大语言模型，分析66000余起事故数据，结合路况、血液酒精浓度、影像等信息，研判个体与复合风险，并提供预测置信度评分，破解了AI决策“黑匣子”难题。数据显示，美国马里兰州高速公路死亡人数从2013年的466人升至2023年的621人，其中酒驾和超速是主要诱因。相比传统机器学习仅依赖历史数据，该工具具备真正预测能力，能应对新情况并可通过补充数据优化，灵活适配不同地区需求。

英国交通管理部门在德文郡和康沃尔郡测试AI摄像头Heads-Up，旨在通过监测驾驶行为和道路使用情况来识别潜在的酒驾或毒驾行为。该设备由Acusensus公司开发，可在不被驾驶者察觉的情况下部署于道路，以提高道路安全性。一旦检测到异常，警方会在前方设卡进行酒精或毒品检测。此前，该摄像头已帮助打击驾驶时使用手机或未系安全带的行为。据统计，酒驾事故致死率比普通驾驶高出六倍。本次试验将持续至12月结束，与其它反酒驾活动同步进行。