深度监督网络（DSN）作者谢赛宁十年前被NeurIPS拒稿的论文，今年荣获AISTATS 2025年度时间检验奖。这篇2014年9月发布的论文，提出中间层监督思想，解决了深度学习中的梯度消失、特征鲁棒性和训练效率等问题，影响深远。尽管最初仅获8/8/7高分却遭拒，如今其贡献已被广泛认可，被引用超3000次。DSN启发了后续研究，包括REPA和U-REPA，推动了生成式AI发展。谢赛宁强调坚持的重要性，并感谢导师屠卓文及合作者Chen-Yu Lee的支持。被拒并非学术终点，类似Word2vec和Mamba的经历表明，优秀论文可能因各种原因被拒，但时间会证明其价值。

标题：被拒稿11年后获时间检验奖，DSN作者谢赛宁：拒稿≠学术死刑 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谢赛宁十年前被NeurIPS拒收的论文《Deeply-Supervised Nets》（DSN），今年荣获AISTATS 2025年度时间检验奖。这篇论文2014年9月发...

标题：一周发明GAN！时间检验奖得主分享背后故事：每件发明都不是最后的发明 GAN因其经典论文被引用超85000次而获NeurIPS2024时间检验奖，其起源和背后故事备受关注。这一切始于Yoshua Bengio实验室的一次头脑风暴，提出了训练一个确定性生成网络g，该网络仅包含随机噪声，输出应符合...

标题：史无前例！Seq2Seq和GAN同获NeurIPS时间检验奖，Ilya连续2年获奖 今年的NeurIPS罕见地颁发了两个时间检验奖（Test of Time Awards）。这两篇论文对领域的影响显著。 第一篇论文是GAN，出自Yoshua Bengio、Ian Goodfellow等，引用次...

贾扬清与团队共同撰写的论文"DeCAF: A Deep Convolutional Activation Feature for Generic Visual Recognition"于ICML 2024时间检验奖评选中荣获殊荣。该论文于十年前在UC伯克利完成，首次提出并开源了AlexNet的深度卷...