标题：被拒稿11年后获时间检验奖，DSN作者谢赛宁：拒稿≠学术死刑

衡宇 发自 凹非寺
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谢赛宁十年前被NeurIPS拒收的论文《Deeply-Supervised Nets》（DSN），今年荣获AISTATS 2025年度时间检验奖。这篇论文2014年9月发布于arXiv，提出中间层监督思想，被后续研究继承发展，影响深远。AISTATS官方宣布后，业界反响热烈。

DSN最初投稿NeurIPS，获得8/8/7的高分却遭拒。谢赛宁回忆：“那次挫折一直困扰着我……”这篇论文由他与谷歌科学家Chen-Yu Lee共同完成，导师屠卓文教授是通讯作者。他们提出通过中间层监督解决CNN三大痛点：梯度消失、特征鲁棒性和训练效率。实验显示，DSN使ResNet-50在CIFAR-10上的训练速度提升30%，Top-1准确率提高2.1%。

如今，该论文被引用超3000次，成为经典方法。评审可能认为其为增量改进而非颠覆性创新，因此未被NeurIPS接收。

AISTATS时间检验奖强调开创性贡献。谢赛宁感慨：“坚持不懈很重要，但需要强大支持系统和具体指导。”他的导师屠卓文教授和合作者Chen-Yu Lee都给予他极大帮助。

俞舟副教授评论称，被拒并不意味着否定，反而可能是改进的动力。谢赛宁的故事激励着更多学者坚持科研。