11月24日，微软发布开源小型语言模型Fara-7B，专为电脑操作设计，支持Win11端侧运行，性能达同级最强。该模型由70亿参数构成，可通过视觉解析网页截图执行点击、输入等任务，无需依赖额外工具或大模型协作。其训练数据包括14.5万条任务轨迹和100万步骤，基于Qwen2.5-VL-7B底座，支持最长128k上下文。测试显示，Fara-7B在多项基准中表现优异，部分任务领先同级模型，并可与更大规模系统竞争。微软强调，该模型仍为实验性发布，未来将持续改进。为确保安全，模型加入多项措施，如敏感操作需用户同意、沙盒运行等。目前，Fara-7B已在Microsoft Foundry与Hugging Face开源，并将推出面向Copilot+ PC的优化版本。

11月16日，微软回应Win11系统AI化争议，Windows+设备总裁Pavan Davuluri承认用户对AI功能的不满，承诺改善质量。此前他因宣传Win11 AI功能被吐槽而关闭评论，现表示微软将重新评估AI推进节奏，关注可靠性、性能和易用性等问题。团队将投入更多资源优化用户体验，增强专业功能，并简化操作流程。未来AI功能更新将更适度，注重稳定性与一致性。尽管微软希望借此改善口碑，但开发者和用户的认可仍需实际表现证明。

11月14日，微软计划将Win11打造成AI原生操作系统，引发网友强烈不满。微软此前宣称Windows正发展为一个安全、可扩展且支持代理工作的AI平台，并计划通过MCP协议增强本地AI能力。然而，微软Windows+设备总裁Pavan Davuluri在社交平台发布相关内容后，因负面评论过多，直接关闭了评论区，仅允许作者@的用户发言。网友普遍质疑微软的AI战略，认为其过往AI功能常伴随Bug或强制绑定用户，体验不佳。他们呼吁微软专注于系统本职工作，避免强制推广AI功能，应以服务和体验吸引用户。微软高管此举被指‘破防’，进一步加剧了用户对其AI计划的不信任。

8月1日，科技媒体Windows Report报道，Ollama公司推出适用于Windows和macOS的桌面应用，无需编程经验即可在本地运行AI模型。Ollama是一款轻量级、可扩展框架，此前依赖Docker部署，现提供更便捷的桌面端体验。新应用界面简洁，支持Win10/Win11系统，并加入高级控制功能，如上下文窗口最多支持128000个tokens。此外，其优化架构提升了稳定性、推理速度及内存使用效率，为用户带来更流畅的AI体验。

2024年6月24日，微软宣布在Windows 11中推出本地小型语言模型Mu，旨在提升系统设置的自然语言搜索体验。Mu作为一款3.3亿参数的编码器-解码器模型，可在设备端NPU上高效运行，支持每秒超过100个token的处理速度。该模型已集成至Windows设置应用中，用户可通过下载Build 26120.3964或更高版本体验新功能，目前仅限于搭载Copilot+个人电脑的用户使用。

微软在Windows 11上推出了名为“原生”的Copilot应用，但实际上它仍主要依赖于网页。尽管新版本不再基于微软Edge的渐进式网络应用（PWA），而是使用WebView2技术来加载copilot.microsoft.com网站，但大部分功能依旧在线实现。唯一原生的部分是标题栏菜单和“关于”界面。新版本引入了“快速查看”用户界面，可通过Alt+空格键调出，但仍基于网页内容。目前，Copilot处于预览阶段，微软未来可能计划将其核心界面真正转换为原生Windows体验。此更新发生在12月11日。

微软正在Office软件中整合一款名为RWKV的国产开源大模型，这一发现引发热议。RWKV官方在社交媒体上表示，其代码已在全球五亿台Windows 11系统中部署，通过Office文件夹中的rwkv命名DLL文件得以证实。此事件引起网友讨论，有人呼吁微软应向RWKV团队支付报酬。 RWKV被推测可...