全球AI竞争进入新阶段，大模型发展面临‘语料临界点’，高质量公开语料即将枯竭，未来竞争将转向合法使用私域数据。数据要素化改革成为中国AI发展的独特路径，通过确权、流通、协同机制，解决权属不清、价值难衡、治理割裂等问题。中国正探索‘数据三权分置’、‘可信交换协议’及‘跨域协同机制’，旨在构建可确权、可流通、可协同的数据制度体系。这种制度创新不仅服务于国内模型训练，也为全球AI生态提供新范式。数据制度能力或成AI时代国家竞争力的核心变量，未来谁掌握数据制度，谁将主导AI规则制定与价值体系。

Data for AI Meetup 杭州开启：多企携手，破局数据服务 AI 困境 在数字化时代，AI 正以前所未有的速度改变各行各业。企业纷纷尝试借助 AI 技术重塑产品体系与业务流程。然而，数据作为 AI 的关键要素，却面临诸多挑战。 一方面，企业内部数据管理混乱，缺乏统一标准和规范，导致数据检...