标题：从狂热到清醒：我对AI医疗泼点冷水 我一直是个技术爱好者，早期投身医疗信息化时，曾畅想未来医疗服务的数字化图景：患者在家诊断、医生远程协作、AI优化资源……然而，随着美国和英国相继发布国家级AI医疗战略，我开始冷静审视国内AI医疗的真实进展。以下几点值得我们深思。 一、应用停留在“数字...

2025年7月28日，世界人工智能大会（WAIC）在上海举行，聚焦高质量数据集建设。上海明确将通过专项工程推动语料基座建设，包括稀缺语料、具身智能等领域，构建多层次供给体系并强化标准建设。中国电子云推出全链路AI解决方案，与多家国家实验室和央企达成合作意向。库帕思科技发布多项语料标准，并运营全国首个语料公共服务门户。专家指出，高质量数据集是AI模型落地的关键，但行业面临数据共享难、标准不统一等挑战。此外，东航数科、广州国家实验室等机构也分享了各自在多领域数据集和多模态数据资源建设中的进展。

全球AI竞争进入新阶段，大模型发展面临‘语料临界点’，高质量公开语料即将枯竭，未来竞争将转向合法使用私域数据。数据要素化改革成为中国AI发展的独特路径，通过确权、流通、协同机制，解决权属不清、价值难衡、治理割裂等问题。中国正探索‘数据三权分置’、‘可信交换协议’及‘跨域协同机制’，旨在构建可确权、可流通、可协同的数据制度体系。这种制度创新不仅服务于国内模型训练，也为全球AI生态提供新范式。数据制度能力或成AI时代国家竞争力的核心变量，未来谁掌握数据制度，谁将主导AI规则制定与价值体系。

Data for AI Meetup 杭州开启：多企携手，破局数据服务 AI 困境 在数字化时代，AI 正以前所未有的速度改变各行各业。企业纷纷尝试借助 AI 技术重塑产品体系与业务流程。然而，数据作为 AI 的关键要素，却面临诸多挑战。 一方面，企业内部数据管理混乱，缺乏统一标准和规范，导致数据检...