在2025年12月的亚马逊云科技年度盛会re:Invent上，CEO Matt Garman以‘凡尔赛’方式展示了云计算巨头的强大实力。他在10分钟内发布了25个新品，涵盖计算、存储、安全等领域，整场发布会共推出近40项创新。重点包括新一代AI芯片Trainium4，性能较前代大幅提升，并与英伟达合作推出顶级算力实例P6e-GB300。此外，亚马逊云科技引入中国大模型Kimi和MiniMax至其平台Amazon Bedrock，并发布自研Nova 2系列模型及多模态模型Nova 2 Omni。为解决企业私有数据需求，推出Nova Forge，支持定制专属模型。针对AI Agent应用，亚马逊提供全生命周期工具链，助力高效构建可控Agent。此次大会吸引了6万人参与，标志着AI从技术时代迈向价值时代。

12月2日，亚马逊云科技（AWS）在拉斯维加斯举行的AWS re:Invent 2025大会上发布新一代自研AI芯片Trainium3。新芯片采用3纳米制程，性能较上一代提升4倍，能效提高40%，内存容量增至4倍，可构建搭载100万颗芯片的超大规模集群。AWS还透露下一代芯片Trainium4正在研发中，将支持英伟达NVLink Fusion技术，进一步扩展与英伟达GPU的协同能力。多家客户已采用Trainium3，显著降低推理成本。AWS承诺高效系统将为客户节省开支，同时推动更节能的数据中心建设。Trainium4预计将在明年re:Invent大会披露更多细节。

12月3日，亚马逊云部门推出最新AI芯片Trainium3，挑战英伟达和谷歌。该芯片以更低成本和更高效率支持AI模型密集计算，目标吸引寻求经济实惠的公司。然而，Trainium3缺乏类似英伟达GPU的深度软件库，可能影响客户快速上手。受此消息推动，亚马逊股价上涨1.5%，达到盘中高点。

亚马逊AWS于10月29日宣布，世界上最大的AI计算集群之一Project Rainier正式投入使用。该超级集群配备近50万颗Trainium2 AI芯片，分布在美国多个数据中心，从项目宣布到上线不到一年，展现了AWS在AI基础设施领域的重大投入。合作伙伴Anthropic已开始利用该集群运行工作负载，其计算能力是之前训练AI模型的5倍以上。预计到2025年底，Anthropic将在超过100万颗Trainium2芯片上运行Claude模型的训练与推理任务。这一进展标志着AI计算能力迈入新阶段。

7月14日，亚马逊AWS发布介绍其分布式集群Project Rainier，该项目有望成为全球最强AI模型训练计算机。Project Rainier基于Annapurna Labs开发的Trainium2芯片，每个服务器配备16颗芯片，每4个服务器组成一个UltraServer，数以万计的UltraServer通过NeuronLinks和Elastic Fabric Adapter技术互联，构成超级集群。该系统分布于美国多个数据中心，具备跨中心协作能力。Anthropic将利用Project Rainier训练下一代Claude模型，其算力可达Anthropic当前最大训练集群的五倍，为AI模型研发提供强大支持。

亚马逊云科技在2024年re:Invent全球大会上宣布了其AI硬件的最新进展，推出基于Amazon Trainium2芯片的Amazon EC2 Trn2实例，并发布了新一代AI训练芯片Trainium3。 Amazon EC2 Trn2实例采用最新的Trainium2芯片，与现有基于GPU的EC...

亚马逊宣布已停止开发其AI推理芯片Inferentia，并将重点转向Trainium芯片，该芯片主要用于训练AI模型。据《科创板日报》报道，亚马逊认为Trainium芯片更有利于与人工智能芯片领域的领导者英伟达进行竞争。此消息于6日发布。此举表明亚马逊在AI硬件战略上的调整，旨在通过优化训练阶段的性能来增强其市场竞争力。 （摘要共218字）

亚马逊AWS今日宣布，基于自研AI训练芯片Trainium2的Trn2实例已全面可用，并推出了Trn2 UltraServer大型AI训练系统。Trn2实例每台包含16颗Trainium2芯片，提供20.8 petaflops的算力，与现有GPU实例相比，性价比提升30%-40%。Trn2 Ultr...

“云计算一哥”一口气发布6个大模型、3nm芯片！多模态还要搞Any-to-Any 金磊 发自 拉斯维加斯 亚马逊云科技在re:Invent24上发布了新款AI多模态系列大模型Amazon Nova，涵盖文本对话、图片生成和视频生成等功能。亚马逊CEO Andy Jassy亲自站台，公布了包括Amaz...

**摘要：** 11月26日，IBM宣布其Granite 3.0企业AI模型将适配亚马逊最新Trainium 2芯片，并同步上线AWS平台。Trainium 2芯片专为AI模型训练设计，具备65 exaflops的计算能力，能显著缩短训练时间。此次合作将提升AI模型的性能与效率。IBM的watsonx.governance工具将于12月进一步整合亚马逊SageMaker，使用户可通过统一界面管理AI模型。此外，IBM的Guardium AI Security工具已在AWS Marketplace上架，专门用于管理和降低AI数据及模型的安全风险，包括检测“影子AI”。此次合作不仅增强了AI模型的训练能力，还提升了AI运作的透明度与安全性。 （注：此摘要控制在200字左右，尽可能保留关键信息。）