**摘要：** 谷歌DeepMind团队于12月4日发布了一款名为GenCast的AI气象模型，该模型能在8分钟内生成未来15天的天气预报，预测准确度超过欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的EN系统。GenCast通过学习四十年历史气象数据，生成包含50个以上预测的集合，覆盖全球天气模式。在1320种不同变量和提前时间的组合测试中，GenCast准确率超过97.2%，并在36小时以上的预测中达到99.8%的准确率。此外，GenCast在预测极端天气如高温、低温、强风及台风路径方面表现尤为出色。GenCast使用Google Cloud TPU v5进行高效运算，大幅提升了天气预报的速度与精度。这一突破标志着天气预报技术的新标杆。 此摘要保留了关键信息，符合新闻三要素。

正文：DeepMind开源的大模型GenCast近日登上了《自然》杂志，该模型能在8分钟内预测15天内的天气，无论常规还是极端天气都能分析。在97.2%的场景中，GenCast的表现超过了全球顶尖的中期天气预报系统ENS。不同于GraphCast的确定性预测，GenCast关注的是各种天气情况的概率。基于扩散模型实现，分辨率为0.25度经度/纬度，每次预测生成数千万甚至上亿条数据。测试结果显示，GenCast在1320种实验条件中有97.2%的任务比ENS更准确。此外，GenCast预测速度快，完成一次15天的预测仅需约8分钟，而ENS需要几小时。GenCast已开源，并将发布实时和历史预报结果供其他研究者使用。论文地址：Nature论文。