正文：DeepMind开源的大模型GenCast近日登上了《自然》杂志，该模型能在8分钟内预测15天内的天气，无论常规还是极端天气都能分析。在97.2%的场景中，GenCast的表现超过了全球顶尖的中期天气预报系统ENS。不同于GraphCast的确定性预测，GenCast关注的是各种天气情况的概率。基于扩散模型实现，分辨率为0.25度经度/纬度，每次预测生成数千万甚至上亿条数据。测试结果显示，GenCast在1320种实验条件中有97.2%的任务比ENS更准确。此外，GenCast预测速度快，完成一次15天的预测仅需约8分钟，而ENS需要几小时。GenCast已开源，并将发布实时和历史预报结果供其他研究者使用。论文地址：Nature论文。