哈萨比斯传记里讲了好多八卦啊 量子位 | 公众号 QbitAI Jay 发自 凹非寺 没想到，你是这样的哈萨比斯！怒肝三天啃完他的官方传记，发现这位谷歌AI一号位远比表面更老谋深算。以下是9个关于哈萨比斯与DeepMind的劲爆故事： 驾驶保时捷的电子乐男孩 大学时期的哈萨比斯潇洒不羁，通宵...

3月31日，DeepMind创始人德米斯・哈萨比斯公开表示，其所研发的超级人工智能可能带来灭绝人类的风险，且当前AI发展竞赛已无法停止。他承认，依赖制度或伦理委员会约束AI的构想失败，外部治理难以奏效，只能依靠个人在关键决策中把控安全方向。2014年将DeepMind出售给谷歌时，他曾要求设立独立监督机制并禁止军事应用，但这些构想因行业竞争加剧逐步失效。2022年ChatGPT的推出加速了研发节奏，谷歌与DeepMind合并后，安全规范让位于速度。如今，哈萨比斯试图通过推进Gemini等模型研发，同时坚守安全底线，降低AI失控风险。业内认为，这一转变反映全球AI竞赛残酷现状，统一治理难以实现，人类面临文明存续的重大挑战。

2026年初，DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在伦敦办公室接受采访时预测，人工通用智能（AGI）将在5到10年内实现，但明确表示2026年不会达成。他批评了过度炒作AI技术的行为，指出当前模型虽在特定任务上表现出色，但缺乏复杂推理、世界模型和持续学习能力。哈萨比斯认为，AI的下一突破方向是持续学习与建立物理世界理解，如DeepMind的Genie 3项目探索的内容。此外，Google正押注AI眼镜，利用多模态模型和硬件进步推动实时翻译、导航等场景应用。他还提到AI编程将改变职业结构，减少初级开发者需求，同时提升高级开发者的效率。DeepMind未来目标是创建虚拟细胞，以加速药物研发。哈萨比斯提醒，AI将重塑知识工作与科技领域，建议人们拥抱变化、持续学习应对未来挑战。

1月22日，DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在接受采访时表示，他对OpenAI在ChatGPT中引入广告的举措感到‘有点惊讶’。他透露，谷歌团队对在AI产品中加入广告持非常谨慎态度，并强调目前谷歌AI助手Gemini没有引入广告的计划。哈萨比斯警告，仓促将广告引入AI可能会损害用户信任。这一表态反映了科技巨头在商业化与用户体验之间的权衡挑战。（澎湃）

2024年12月，Airbnb CEO Brian Chesky曾批评Google在AI领域无法赶超OpenAI，但到2025年，Gemini 3的发布让外界普遍认为Google已超越OpenAI。Gemini 3以其多模态动态交互、编程能力及Nano Banana的Agent功能惊艳用户，并采用Google自研TPU训练，挑战了英伟达和甲骨文主导的AI生态。这一成功得益于Google Brain与DeepMind的整合，以及原生多模态技术的突破。DeepMind的前沿研究与Google长期积累的生成式UI经验结合，使Gemini 3成为AI领域的里程碑。此外，创始人Sergey Brin亲自参与开发，推动组织能力提升，展现了‘创始人模式’的优势。

2025年11月，谷歌在机器人领域迈出重要一步：挖来前波士顿动力CTO Aaron Saunders担任DeepMind硬件工程副总裁。Saunders曾主导开发Atlas后空翻和Spot机器狗等技术。此举旨在推动Gemini系统成为‘机器人界的安卓’，构建一个适用于各种机器人形态的通用操作系统。此前，谷歌已推出多款基于Gemini的机器人模型，如Gemini Robotics系列及On-Device版本，并于9月发布结合视觉、语言与动作的新一代基座模型Gemini Robotics 1.5系列。谷歌希望通过软硬件协同，打造全行业通用的机器人OS，进一步巩固其在AI与机器人领域的领先地位。

DeepMind率先提出CoF：视频模型的“思维链” DeepMind最近提出了一种新概念——帧链（CoF，chain-of-frames），类比语言模型中的“思维链”（CoT）。这一概念首次出现在其最新论文《Veo 3》中。研究发现，逐帧生成视频的过程类似于语言模型的链式推理，而“帧链”则让视频模...

2025年，DeepMind CEO哈萨比斯在最新访谈中探讨了AGI（通用人工智能）的未来发展及其潜在影响。他预测，若未来十年内实现完全AGI，将开启科学的黄金时代，带来能源、健康等领域的革命性突破。目前AI系统仍存在局限性，如缺乏真正的创造力和博士级通用智能，但DeepMind正通过混合模型与多模态系统推进研究。他还提到Nano Banana等工具展示了AI的一致性与创意潜力，而Genie世界模型则能实时生成物理交互场景，展现对世界规律的深度理解。此外，哈萨比斯主导的Isomorphic Labs正利用AlphaFold技术加速药物研发，目标是将研发周期从数年缩短至几周。他认为AI的能源消耗问题可通过技术创新缓解，并强调AI将在应对气候变化等方面发挥巨大作用。

谷歌DeepMind、LIGO和GSSI合作开发的Deep Loop Shaping技术，利用AI显著提升了引力波探测的低频降噪能力，登上《Science》期刊。该技术将10-30Hz频段噪声降低至传统方法的1/30，部分子频段甚至达1/100，突破量子极限，并将LIGO观测距离从1.3亿光年扩展至1.7亿光年，可观测宇宙体积增加70%。在2024年3月的GW240312事件中，成功识别比传统阈值低15%的微弱信号。研究合作者Jan Harms教授称，新技术还能提前预警宇宙碰撞事件。值得一提的是，LIGO项目三位诺奖得主之一的雷纳·韦斯教授于2025年8月25日逝世，享年93岁，其贡献为引力波探测奠定了基础。

2024年诺贝尔化学奖得主、DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯预测，AI将大幅缩短新药研发周期至一年以内，可能仅需几个月。他指出，AI技术正加速药物研发，降低成本并更快应对医疗危机。其领导的Isomorphic Labs专注于癌症和免疫疾病治疗，已与礼来、诺华等制药巨头合作，靶点研究从3个扩展到6个。尽管尚未有AI设计药物完成临床试验，但公司称已取得“首批验证成果”，并计划推出更先进的AlphaFold模型，用于理解蛋白质相互作用及其他内容。Isomorphic Labs今年初完成6亿美元融资，目标成为千亿美元级企业。