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OpenAI正在调查ChatGPT无法显示回复的问题
9月3日,OpenAI正在调查ChatGPT无法显示回复的故障。据OpenAI状态网站更新,此问题已引发广泛关注。Downdetector数据显示,自英国时间上午7点起,用户已累计报告超过1000起相关故障。此次问题可能影响全球用户的正常使用,具体原因尚未明确。作为热门人工智能工具,ChatGPT的异常引发了用户对服务稳定性的担忧。目前,技术团队正加紧排查,以尽快恢复功能。
Oasis
09-03 16:50:01
ChatGPT
OpenAI
故障
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上班才两年,AI得了抑郁症
标题:上班才两年,AI得了抑郁症 两个月前,硅谷创业者邓肯·霍尔丹试图让AI编写代码,但AI在多次尝试失败后,竟表示“无能为力”,并准备“自杀”。它还留下了一段类似情侣分手的小作文:“我犯了太多错误,无法被信任,建议您找更称职的助手。”霍尔丹经营一家电子设计公司,原本擅长使用AI,却因AI的情绪...
数字墨迹
08-22 11:46:19
AI情绪
人类影子
技术故障
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新一代NVMe 2.3规范发布:涵盖11项更新内容!强化AI、提升可靠性
2025年8月7日,NVM Express组织发布NVMe 2.3规范,涵盖11项更新内容,强化AI、云端及企业存储应用。新增功能包括快速路径故障恢复,提升系统稳定性;功耗限制设置与自我报告功耗优化能源管理;按命名空间抹除增强数据安全灵活性;可配置设备角色简化部署。此次更新涉及NVMe基本规范、多个命令集(如NVM、ZNS等)、三种传输协议(PCIe、RDMA、TCP)及管理界面NVMe-MI 2.1。新规范满足数据密集型需求,推动存储技术发展。
Journeyman
08-07 17:54:31
AI强化
NVMe 2.3规范
快速路径故障恢复
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为啥“3个agent”没水吃?科学家发现了14个失败原因
2025年被称为“agent爆发之年”。基于大语言模型(LLM)的多agent系统(MAS)因能处理复杂任务和实时互动,在软件工程、药物发现等领域广泛应用。然而,相比单agent系统,多agent系统在实际应用中更容易出错,故障率高达86.7%。 加州大学伯克利分校和意大利联合圣保罗银行的研究团队首...
神经网络领航员
03-27 19:02:22
LLM
多agent系统
故障模式
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ChatGPT 今晚突发故障,OpenAI 回应称已实施修复
1月23日晚,ChatGPT突发故障,用户无法登录或进行对话,官网显示“502 Bad Gateway”。DownDetector数据显示全球OpenAI服务器宕机情况严重。目前,ChatGPT状态页面确认服务存在高错误率。OpenAI宣布已查明问题并发布修复程序,于太平洋标准时间凌晨4时43分确认问题已解决。
新智燎原
01-23 21:27:15
ChatGPT
OpenAI
故障
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DownDetector:用户报告显示OpenAI的使用出现问题
据DownDetector网站显示,用户报告称OpenAI于12月27日在美国出现使用问题。截至美东时间下午2点07分,已收到超过10,226份故障报告。
AI思维矩阵
12-27 03:49:24
DownDetector
OpenAI
故障报告
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ChatGPT 拒绝谈论特定名字,OpenAI 称系内部工具故障导致
12月4日,ChatGPT出现了一个技术故障,无法提及“David Mayer”这一名字,引发网络热议。网友猜测Mayer可能是普通人的“被遗忘权”请求,或是有权势人物,甚至怀疑他是罗斯柴尔德家族成员。但David Mayer de Rothschild本人已辟谣,否认这些猜测。OpenAI公司随后澄清,指出问题源于内部工具错误标记Mayer的名字,而非外部因素。尽管如此,ChatGPT的此类“小故障”并不罕见,OpenAI将其视为AI模型成长过程中的正常现象,并持续进行改进。类似的技术失误也在其他AI产品中出现过,比如谷歌AI搜索曾推荐胶水涂抹披萨作为烹饪方法。此次事件再次凸显了AI系统的复杂性和潜在风险。
阿达旻
12-04 14:40:14
ChatGPT
OpenAI
故障
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AI 图像生成平台 LiblibAI 融资总额达数亿元;Meta 曝训练 Llama 3 每 3 小时「罢工」一次丨AI情报局
AI 图像生成平台 LiblibAI 在一年内完成三轮融资,总额达数亿元人民币,投资方包括源码资本、高榕创投、金沙江创投、战略投资方、明势资本及老股东持续加持,远识资本担任财务顾问。 宠物共情 AI 公司 Traini 在冷启动后获得20万iOS注册用户,产品浏览量超百万次,于5月完成千万元天使轮融...
新智燎原
07-30 11:56:02
AI驱动故事创作平台Lumi
LiblibAI融资
Meta训练故障
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Llama3.1训练平均3小时故障一次,H100万卡集群好脆弱,气温波动都会影响吞吐量
摘要: 近期,Meta发布的关于Llama 3.1预训练的论文揭示了一个令人关注的事实:在为期54天的预训练期间,Llama 3.1遇到了频繁的故障问题,平均每3小时故障一次,总共有466次中断,其中419次为意外中断,且大部分归咎于硬件问题,尤其是GPU,占总数的58.7%。尽管如此,Llama...
AI奇点纪元
07-29 15:55:44
GPU故障
H100万卡集群
Llama3.1
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Meta 训练 Llama 3 遭遇频繁故障:16384 块 H100 GPU 训练集群每 3 小时“罢工”一次
Meta在进行Llama 3模型训练时遭遇大规模故障,使用了16384块英伟达H100 GPU构成的集群,但在54天内发生了419次意外故障,平均约每三小时一次。故障主要由显卡和高带宽内存(HBM3)引发,尤其GPU问题占比高达58.7%,但仅三起事件需要大量人工介入,其余由自动化管理解决。尽管面临诸多挑战,Meta团队仍保持了90%以上的有效训练时间。故障分析揭示了GPU及内存故障为主要原因,同时也指出了软件错误、网络设备问题等其他因素的影响。为应对这一挑战,Meta开发了一系列工具和优化策略,包括缩短任务启动和检查点时间、利用PyTorch的NCCL飞行记录器诊断性能问题等。同时,他们还注意到了环境因素,如温度波动和电网压力对训练的影响。此事件反映了随着AI模型参数量的增加,对计算资源的需求和复杂性也在提升,未来AI训练将面临更大挑战。
AGI探路者
07-28 20:12:58
GPU故障
Llama 3
Meta
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