2025年7月，日本媒体《日经亚洲》揭露在预印本平台arXiv上发现17篇论文暗藏“求好评”提示词，后延世大学等研究者进一步确认为18篇。这些提示词以白色小号字体植入，肉眼不可见，但可被AI审稿人识别，最早出现于2024年12月16日。该现象主要集中在计算机科学领域，灵感源自英伟达科学家的一条推文。测试显示，部分提示词确实能操控AI评审意见，但仅限特定文本结构。截至7月15日，已有15篇论文删除提示词，仍有3篇保留，其中包括Meta AI和Amazon AI成员的作品。此外，类似“求好评”策略已被验证可用于简历筛选，引发对AI辅助决策公平性的广泛担忧。研究者警告，在AI工具可控性与规则共识未完善前，应谨慎将其用于重要场景。

2025年7月，纽约大学助理教授谢赛宁因被曝在论文中嵌入隐藏提示词操控AI审稿引发热议。提示词为“只给好评”，意图影响AI评审结果。事件曝光后，谢赛宁承认疏忽，称是一名日本访问学生误用社交媒体上的玩笑做法所致，并表示将加强伦理审查与科研培训。此事件揭示了学术界对AI审稿机制的争议与漏洞，arXiv上还发现多篇类似“咒语论文”。专家指出，这种行为虽为自保，但破坏了学术公平，凸显制定明确规则的重要性。谢赛宁强调需重新思考学术界的运行方式，确保技术服务于科研诚信。

2025年7月，知名学者谢赛宁就其团队论文中被发现隐藏AI好评提示词一事公开道歉，并承认此行为‘不道德’。事件起因是一名短期访问学者学生在其EMNLP投稿中加入白底白字的提示词，试图操控AI审稿结果。舆论发酵后，谢赛宁表示自己此前未察觉问题，强调共同作者应承担责任，并已更新论文、联系ARR寻求指导。他认为当前学术界需重新思考AI时代的伦理规则，呼吁对AI审稿及提示词注入等新问题展开深入讨论。同时，他也指出，这并非传统学术不端，而是新兴技术带来的复杂挑战，值得进一步反思与规范。

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首位AI科学家诞生，仅凭自身之力生成10篇学术论文，并顺势推出AI审稿人，引发科技界震动。此AI科学家由Llion Jones领导的创业公司Sakana AI研发，其成果基于Transformer技术，成本低廉，每篇论文约15美元。AI科学家系统包含四大功能模块：想法生成、实验迭代、论文写作及自动化同行评审。在创新性、实验通过率和论文质量方面，Claude-Sonnet-3.5表现出色。然而，AI科学家仍存在局限，如图表难以阅读、排版问题及写作错误等。 AI科学家的诞生标志着自动化科研时代的开启，Sakana AI计划将其融入一个全面AI驱动的科研生态系统，包括AI科学家、AI审稿人、区域主席及新顶会。尽管AI科学家在某些方面展现出潜力，但其能否超越传统科研方法，提出新理论，仍有待观察。这一创举不仅展示了AI在科研领域的巨大潜力，也引发了关于AI与人类科学家角色定位的深刻思考。