1月8日，阿里通义正式发布并开源Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker模型系列。两款模型基于Qwen3-VL构建，专为多模态信息检索与跨模态理解设计，支持文本、图像、视频等多模态输入，在图文检索、视频匹配、视觉问答等任务中表现优异。Qwen3-VL-Embedding通过统一表示学习生成语义向量，实现高效跨模态检索；Qwen3-VL-Reranker则优化重排序，输出精确相关性分数，二者协同构成“两阶段检索流程”。该系列支持超30种语言，性能在MMEB-v2、MMTEB等权威基准测试中领先业界，适合全球化部署。模型已开源，可通过GitHub和魔搭ModelScope获取。

12月31日，阿里开源新一代图像生成模型Qwen-Image-2512，大幅提升人物肌肤、发丝细节及复杂文字渲染效果，生成图片堪比真实摄影。该模型支持漫画风格PPT、信息图等复杂图像创作，满足专业设计需求。在AI Arena评测中，Qwen-Image-2512盲测超万轮，位居开源模型榜首，性能超越多个闭源商用模型。新模型显著降低“AI感”，精准还原皮肤纹理、宠物毛发等细节，效果接近实拍。此外，千问图像模型矩阵已全面开源，开发者可通过魔搭社区或阿里云百炼调用，普通用户可在千问APP体验。截至2025年底，阿里开源近400个Qwen模型，全球下载量超7亿，服务超100万家企业客户，稳居中国企业级大模型市场首位。

正文：12月31日，阿里通义大模型开源发布Qwen-Image-2512，聚焦三大核心能力提升：更真实的人物质感、更细腻的自然纹理和更复杂的文字渲染。新模型可精准刻画皮肤、发丝及表情，理解语义细节，并细腻呈现水流、苔藓等自然纹理，还能生成多格漫画和技术图表等内容。在AI Arena超1万局用户盲测中，Qwen-Image-2512表现优于其他开源模型，与闭源模型对比亦具竞争力。该模型已全面开源。

正文：2025年12月，ViT核心作者、Meta超级智能团队成员Lucas Beyer盛赞中国开源模型Qwen-Image-Layered，称其图像生成能力远超Nano Banana和ChatGPT。该模型基于扩散技术，可将图片分解为多个含透明度信息的RGBA图层，实现精细化编辑，如局部修改、背景替换、主体更换等。相比传统方法，Qwen-Image-Layered避免了递归错误，擅长处理复杂遮挡、半透明及文字场景。模型支持可变层数拆解，满足多样化需求，并已在GitHub开源。网友评价其效果类似开源版Photoshop，令人惊叹。

12月26日，阿里通义千问Qwen Code v0.5.0正式发布，标志着从“命令行工具”向“开发生态”的重要升级。新版本支持同时运行四个实例，可分别处理智能问答、实时翻译、原型设计和创意绘图等任务，提升多任务处理能力。新增VSCode插件，用户可在熟悉的开发环境中直接调用Qwen Code对话界面，带来无缝AI编程体验。此外，还推出了TypeScript SDK，方便开发者以编程方式集成其智能能力，未来还将支持Java、Python等语言。官方强调，Qwen Code虽无图形界面，但具备轻量化设计和高度灵活性，能快速访问本地文件并融入各类工作流。

12月25日，阿里通义千问宣布开源图像编辑AI模型Qwen-Image-Edit-2511。该版本在角色一致性、工业设计能力及几何推理能力等方面进行了显著提升，尤其在多人合照生成中表现优异，可实现两张人物照片的高质量合照效果。此外，新模型集成了Lora能力，支持打光、多场景应用等特效，并可直接生成辅助线效果，适用于工业产品设计与材质替换等工程场景。Qwen-Image-Edit-2511已在ModelScope和Hugging Face平台开源，为开发者提供强大工具。

12月23日，阿里通义Qwen团队发布全新图像编辑模型Qwen-Image-Edit-2511。该模型在前代基础上优化了角色一致性、几何推理能力，并新增LoRA集成，适用于精准图像修改场景。其亮点在于强大的指令遵循能力，用户只需输入自然语言指令（如“将猫换成狗”），即可自动完成复杂编辑，无需掌握专业修图技术。新模型还能高保真融合多人合影，保留光影与纹理一致性，并支持开箱即用的光照增强等功能。此外，其强化的几何推理能力可生成辅助构造线，助力工业设计。此次开源上线为开发者和设计师提供了高效AI工具，进一步推动视觉生成领域发展。

12月24日，阿里通义发布Qwen3-TTS家族两款新模型：音色创造模型Qwen3-TTS-VD-Flash和音色克隆模型Qwen3-TTS-VC-Flash。前者支持通过自然语言指令精细调控音色、情感等，实现高度定制化声音生成，综合表现优于GPT-4o-mini-tts等竞品；后者可基于3秒音频实现多语种音色克隆，支持10种主流语言，平均词错误率（WER）领先MiniMax等模型。两款模型均具备高表现力拟人化音色与强大文本解析能力，适用于复杂文本处理和多样化场景需求。相关API文档已上线，为开发者提供便捷接入方式。

12月22日，阿里宣布开源全新图像生成模型Qwen-Image-Layered，首次实现类似Photoshop的图层理解与编辑功能。该模型可将图片分解为多个RGBA图层，确保编辑操作仅作用于目标图层，从而实现‘零漂移’精准编辑，解决AI生成图像一致性难题。通过该模型，用户可完成重新着色、替换对象、修改文字、删除物体、缩放及移动物体等操作，且支持3层或8层分解选择。这一创新加速了大模型在专业设计领域的应用落地。相关技术报告和代码已发布在GitHub、ModelScope及Hugging Face平台，Demo也同步上线供体验。

12月22日，阿里开源全新图像生成模型Qwen-Image-Layered，首次实现PS级图层理解与精准编辑。该模型采用自研创新架构，可将图片拆解为多个图层，解决AI生图一致性难题，适用于专业设计领域。通过引入透明度图层的“Alpha通道”和VLD-MMDiT架构，模型能自动补全遮挡背景，提升空间理解能力。训练数据来自海量Photoshop文件，赋予AI专业分层思维。业内人士认为，这一技术将变革创意产业，大幅提升数字内容创作效率。目前，Qwen-Image-Layered已在魔搭社区和HuggingFace开源，支持免费商用。阿里已开源近400个千问模型，全球下载量超7亿次，服务超100万家企业客户。