2026年2月，阿里云在春节后迅速推出Coding Plan升级服务，一次性上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5和Kimi K2.5四大顶尖开源模型。这些模型各具特色：Qwen3.5性能对标GPT-5.2，成本更低；GLM-5编程能力出色，接近Claude 4.5；MiniMax M2.5擅长复杂办公场景；Kimi K2.5多模态与编程能力突出。阿里云提供Token量大管饱的订阅服务，新用户首月低至7.9元，并支持多模型自由切换。此外，阿里云百炼平台集成百余款主流模型API，为企业提供一站式解决方案，进一步巩固其亚太第一云厂商地位。

2月25日，阿里云百炼推出最强Coding Plan，上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型API服务。订阅用户可自由切换多模型，享受更稳定、更高Tokens额度的服务，全球仅阿里云提供此功能。基础套餐每月18000次请求，新用户首月7.9元；高级套餐每月90000次请求，首月39.9元，大幅降低高频编码需求成本。四款模型各具优势：Qwen3.5以小胜大，参数3970亿激活170亿，表现优异；GLM-5为智谱旗舰开源模型，供不应求；MiniMax M2.5擅长Office场景；Kimi K2.5编程能力大幅提升。目前，阿里云Coding Plan已涵盖8款顶尖编程模型，并提供100多款主流模型API及400多个Agent模板，满足企业多样化需求。

2026年2月25日，阿里通义实验室宣布Qwen3.5开源家族进一步扩容。继旗舰模型Qwen3.5-397B-A17B首次开源后，新增开源模型包括Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-35B-A3B以及Qwen3.5-27B（Dense）。同时，Qwen3.5-Flash API已正式上线阿里云百炼平台，为开发者提供更高效的工具支持。这一系列动作展示了阿里在大模型领域的持续投入与技术创新，进一步推动开源社区发展。

2月22日，阿里云Coding Plan新增支持Qwen3.5-Plus等4款顶尖编程模型，并推出优惠活动。新用户首购可享2折，Lite基础版首月18000次请求仅需7.9元，Pro高级版90000次请求仅需39.9元。该服务适用于Qwen Code、Claude Code等主流AI工具，满足高频编码需求。阿里云此前上线的Qwen3.5-Plus API价格低至每百万Tokens 0.8元，进一步降低模型使用成本。目前，阿里云百炼平台已集成100多款主流模型，并提供400多个Agent模板与服务，助力开发者高效构建AI应用。

2月12日，Omdia发布《2026年亚太Agentic AI开发平台市场评估报告》，阿里云获评“领导者”，5项核心能力获最高评级（Advanced），与AWS、谷歌、微软等同处顶级梯队。报告指出，阿里云在模型支持、上下文工程、多智能体框架等维度表现优异，其一站式平台AgentRun以高性能和低成本受到高度评价，可使企业TCO降低60%。此外，阿里云在全球及东南亚市场具备成熟的合规与安全能力，广泛应用于金融、政务、互联网等行业。截至目前，阿里云在全球29个地域设有94个可用区，千问系列模型累计开源超400款，衍生模型数超20万，下载量超10亿，成为全球领先的AI基础设施提供商。

在沙利文发布的《2025年中国企业出海采用云服务市场研究》中，阿里云连续三年稳居“中企出海AI云服务”领导者象限，并在综合竞争力增长指数上排名全球第一。阿里云覆盖全球29个地域、92个可用区，拥有超3200个边缘节点，2025年在泰国、墨西哥等国开服，2026年将在日本、巴西等地持续构建数据中心，通过“全球一朵云”架构助力中企出海。其“千问”大模型下载量突破10亿，衍生模型超20万个，均为开源大模型全球第一。阿里云为比亚迪、传音、名创优品等企业提供技术支持，涵盖车联网、影像技术、零售数字化等领域，服务超30万中企出海，包括汽车、消费电子、零售和游戏等行业，成为中企出海的AI创新引擎。

1月29日，阿里巴巴旗下平头哥发布自研AI芯片“真武810E”，性能比肩英伟达H20。这款PPU采用自研架构与全栈软件优化，内存为96G HBM2e，片间互联带宽达700 GB/s，适用于AI训练、推理及自动驾驶。目前已在阿里云部署多个万卡集群，服务400多家客户，包括国家电网、中科院等。“真武”PPU整体性能超越英伟达A800和主流国产GPU，市场供不应求。此次发布标志着阿里巴巴‘通云哥’黄金三角（通义实验室、阿里云、平头哥）首次浮出水面，展示其在大模型、云和芯片领域的顶级实力。此前，1月26日，通义实验室推出的千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking创下多项全球评测纪录，开源模型下载量突破10亿次，稳居全球第一。

2026年1月20日，阿里云PolarDB在开发者大会上发布AI数据湖库（Lakebase）等全新能力，支持多模态数据的统一存储与智能决策。新方案实现结构化、半结构化和非结构化数据的一致性存取，并提供缓存加速功能。通过多模态引擎与In-DB模型算子化集成，开发者可在库内完成语义检索与推理加工，确保数据隐私合规。同时，融合KVCache、图数据库与向量技术，提升检索效率。阿里云提出“AI就绪数据库”四大支柱：多模态AI数据湖库、高效融合搜索、模型算子化服务及Agent应用开发后端服务。目前，PolarDB已部署超300万核，覆盖86个可用区，广泛应用于金融、汽车、政务等领域，服务多家行业领先企业。

2026年1月20日，阿里云PolarDB开发者大会召开，发布多项新品，包括AI数据湖库（Lakebase）、模型算子化及面向Agent应用开发的托管能力。PolarDB首次提出“AI就绪数据库”四大核心支柱：多模态AI数据湖库、高效融合搜索能力、模型算子化服务和面向Agent开发的后端服务。目前，PolarDB用户规模超2万，部署规模超300万核，覆盖全球86个可用区，展现其技术实力与全球化布局。（记者 李佳怡）

2026年1月14日，阿里云智能集团资深副总裁刘伟光表示，阿里云目标是拿下2026年中国AI云市场增量的80%。他强调，下一年市场增量的10%将超过上一年全量，表明市场变化才刚刚开始，过去成绩不再重要。这一目标彰显了阿里云在AI云领域的雄心与对未来增长的强烈信心。（财联社、澎湃新闻）