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2025年11月25日晚间,阿里巴巴发布2026财年第二季度财报,云收入同比增34%,AI相关产品连续9个季度实现三位数增长。本季度资本开支达315亿元,过去四个季度在AI+云基础设施投入约1200亿元。中信证券研报指出,阿里坚定投资AI基础设施,显示国产算力自主可控进程稳步推进,行业或迎拐点。建议关注国产算力领域精准卡位、竞争力强的龙头企业,把握投资机遇。
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2025年11月25日,阿里巴巴发布26财年Q2财报,当季营收2478.0亿元人民币,同比增长15%。AI业务成亮点,阿里云收入增长34%,外部商业化收入增长29%,AI相关产品连续9个季度三位数增长。阿里CEO吴泳铭表示,当前AI客户需求旺盛,全球供应链扩产周期至少持续三年,AI资源供不应求,短期内不会出现AI泡沫。阿里云服务器上架速度远不及订单增速,积压订单持续扩大。阿里计划在已承诺的三年3800亿元投资基础上,可能追加投入以满足市场需求。
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《科创板日报》25日讯,阿里巴巴CEO吴泳铭在财报电话会上表示,阿里云AI服务器的上架速度远不及客户订单增速,积压订单持续扩大。他指出,当前客户需求旺盛,未来AI需求增长潜力巨大,对市场前景充满信心。(记者 黄心怡)
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2025年11月25日,阿里巴巴发布2026财年Q2财报,显示阿里云营收同比增长34%至398.24亿元,增速创新高。其中,AI相关收入连续九个季度实现三位数增长,巩固其AI云市场第一地位,份额超第二至第四名总和。最新Qwen3-Max模型性能跻身全球前三,推动公共云业务持续增长。本季度,阿里云与NBA、万豪等达成合作,并加速全球化布局,在巴西、法国和荷兰新建数据中心,全球可用区达91个。此外,上周推出的“千问”项目基于Qwen3打造个人AI助手,公测版上线一周下载量突破1000万,成为增速最快的AI应用。
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11月24日,国际权威研究机构Gartner发布生成式AI技术创新指南系列报告,阿里云在GenAI云基础设施、工程、模型及AI知识管理应用四大维度均入选“新兴领导者象限”,成为亚太地区唯一实现此成绩的厂商,与谷歌、OpenAI等国际头部企业同列前沿阵营。报告自2024年10月起持续更新,阿里云多次稳居领导者位置。此次评估中,阿里云在技术栈各维度表现突出,尤其在基础设施优化、全生命周期工具链及多模态支持等方面领先。此外,阿里云今年2月宣布投入3800亿元用于AI基础设施建设,并计划到2032年将云数据中心能耗规模扩大十倍,持续升级技术效率以支撑大规模AI任务。
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西部证券最新研报指出,阿里与谷歌已构建“芯片-云-模型-应用”全栈AI能力链条,模型端呈现“开源阿里、闭源谷歌”的两极格局。谷歌依托Gemini APP及搜索、办公等核心产品深度集成AI,通过订阅与广告实现全球规模化分发。阿里则以B端市场为主,通过阿里云提供模型API服务,近期启动“千问”项目,向消费级市场倾斜,聚焦个人用户流量、商业化及行业影响力。这一趋势凸显两家科技巨头在生态策略与变现路径上的差异化布局。
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11月14日,广汽集团与阿里云正式签署全栈AI战略合作协议。广汽将结合自身在整车研发、智能制造等领域的深厚积累,以及阿里云的云基础设施和通义系列大模型技术,构建覆盖研发、生产、营销、管理及用户服务的全链条AI驱动体系。此次合作旨在推动汽车行业智能化升级,提升企业运营效率与用户体验,标志着双方在人工智能领域的深度协同迈入新阶段。
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阿里云大模型服务平台百炼于2025年11月13日宣布,对中国站-北京的通义千问3-Max模型实施降价。此次调整包括batch调用费用减半;隐式缓存中,命中缓存部分按输入Token标准单价的20%计费;显式缓存中,创建缓存的Token按输入Token标准单价的125%计费,后续命中仅需支付10%费用。这一政策旨在优化用户体验并降低使用成本,进一步推动大模型技术的普及与应用。
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10月22日,IDC报告显示,2025年上半年中国AI基础设施服务市场同比增长122.4%,规模达198.7亿元。阿里云以24.7%的市占率位居第一,并在生成式AI和经典AI基础设施两大细分市场均获头名。其通过加大资本支出、强化算力储备,推出灵骏AI集群及GPU弹性算力等多元化服务,满足多样化需求,实现高速增长。IDC预测,到2029年,中国AI基础设施市场规模将接近1500亿元,行业前景广阔。
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10月21日,阿里云在韩国首尔举办的SOSP 2025会议上推出全新AI计算解决方案“Aegaeon”。该方案通过Token级别虚拟化GPU访问,实现多模型共享单个GPU的精细化资源调度,大幅降低硬件浪费。测试显示,在服务数十个720亿参数大模型时,所需NVIDIA H20 GPU数量从1192个降至213个,削减82%。系统通过显存管理、KV缓存优化等技术将模型切换开销降低97%,支持亚秒级响应。目前,该技术已应用于阿里云百炼平台,显著降低大型模型服务商的硬件采购成本。
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