6月19日，在中国国际金融展上，蚂蚁数科展示了其领先的金融大模型技术，并宣布将联合行业伙伴推出超百个金融场景智能体解决方案，覆盖AI原生手机银行、风控、理财、营销等领域。蚂蚁数科发布的全栈智能体平台Agentar，通过金融级大模型、知识库、工具集等，加速大模型在金融行业的应用。平台在多项权威评测中表现优于主流开源模型，性能提升超10%。Agentar已上线金融MCP服务广场，整合百项核心服务，降低微调成本。蚂蚁数科还与合作伙伴探索超100个智能体应用场景，涵盖银行、证券、保险等四大领域。例如，风控智能体建模效果达行业专家水平以上，营销智能体提升效果20%，财富管理智能体使分析效率翻倍。蚂蚁数科表示，将持续投入技术研发，推动大模型在金融场景的深度应用。

6月6日，在重庆举行的‘2025消费金融生态大会’上，马上消费发布了全面升级的‘天镜’3.0大模型。作为全国首个金融领域大模型开发者，马上消费常务副总经理蒋宁介绍了‘天镜’从工具到决策平台的系统性突破。‘天镜’3.0通过挖掘企业内部散落的隐性经验，将非结构化数据转化为结构化知识，实现个体智慧向群体智慧的跃迁。该模型可动态拆解复杂服务流程，提供最优服务路径，同时具备协同进化能力，能实时优化策略。‘天镜’系列已覆盖营销、客服等八大零售金融领域，服务超2亿用户。马上消费自2017年成立人工智能研究院以来，累计申请发明专利超2500件，位居全国金融机构前列，并主导或参与制定百余项国内外标准。

近日，上海财经大学张立文教授团队联合财跃星辰开源发布了首款金融领域R1类推理大模型Fin-R1。该模型仅7B参数，却在权威评测中与参数量为671B的DeepSeek-R1差距仅3分，平均得分75.2分，位居榜单第二。Fin-R1通过构建高质量金融推理数据集和两阶段混合框架训练，展现了金融领域R1类推理大模型的可复现性，并探索出“数据构建-模型训练-性能验证-模型部署-场景应用”的全闭环链路。Fin-R1已在Github和Hugging Face开放下载，支持本地化部署，可应用于银行、基金、保险和证券等多个场景，如贷款利息计算、资产配置、保单收益评估及量化交易代码编写等，助力金融智能化发展。

《科创板日报》报道，百川智能于23日发布了全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。该模型在FinanceIQ评测中表现优异，准确率达到79.23%，超过了GPT-4o。记者黄心怡对此进行了报道。

12月23日，百川智能发布了全链路领域增强金融大模型Baichuan4-Finance。该模型融合了100B+的中英文金融知识，并由中国人民大学财政金融学院金融专家团队全程参与定义和评估。在FLAME和FinanceIQ评测中，Baichuan4-Finance均领先GPT-4o。在FLAME-Cer评测中，Baichuan4-Finance在多个金融领域的准确率突破95%，整体准确率为93.62%；在FLAME-Sce评测中，一级核心金融业务场景的整体可用率达84.15%。Baichuan4-Finance API现已在百川智能官网正式上线。

12月23日，王小川创立的百川智能发布全链路领域增强金融大模型Baichuan4-Finance。该模型在金融数据基础上，通过自约束训练方案，实现金融和通用能力提升，准确率超GPT-4o。在FLAME和FinancelQ评测中，Baichuan4-Finance多项认证领域准确率突破95%，整体准确率93.62%。百川智能已服务数千家企业，涵盖医疗、金融等领域，并与多家行业伙伴及硬件厂商合作。王小川表示，百川智能正转向行业模型领域，医疗领域被视为未来发展方向。

12月7日，《金融大模型应用评测指南》在上海发布，这是国内首个聚焦金融业务能力的团体标准。该指南由上海市人工智能行业协会和上海金融业联合会联合发布，并得到上海报业集团、界面财联社和上海财经大学的支持。指南从模型基础、金融安全与价值对齐、金融风险控制、金融专业认知及业务辅助拓展五个维度，制定了185项指标来评估金融领域的大模型能力。同日，上海库帕思发布了2024版多维度金融大模型评测数据集。

12月6日，全国首个以金融业务能力为核心的团体标准《金融大模型应用评测指南》在上海发布。该指南由中共上海市委金融委员会办公室、上海市经济和信息化委员会指导，上海市人工智能行业协会和上海金融业联合会联合发布。上海库帕思科技有限公司同步发布了多维度金融大模型评测数据集（2024版）。《金融大模型应用评测指南》从模型基础、金融安全与价值对齐、金融风险控制、金融专业认知、金融业务辅助拓展等五个维度185项指标出发，构建了金融领域大模型的能力测评框架。

标题：全国首个金融大模型成绩单：服务超2亿用户8大应用场景 全国首个零售金融领域大模型“天镜”，揭晓了过去460多天的成绩单。该模型已应用于智能营销交互、数据决策支持、防伪安全等八大场景。1.0版本的人机交互模型完成了100亿交易额，服务超2亿用户。 背后的玩家是重庆企业马上消费，一家以技术驱动的数...

5月31日-6月1日，华东师大上海人工智能金融学院（SAIFS）在全球范围内率先成立，汇聚MIT教授Max Tegmark与5位院士、12位顶尖专家，探讨AI-Fin领域的机遇与挑战。学院旨在培养具备金融知识与AI技能的交叉学科人才，解决金融行业数据合规、隐私安全等问题，同时关注伦理与治理。首场学术年会聚焦人工智能与金融科技融合、大模型应用及伦理议题，邀请18位国际顶级学者和业界领袖深度交流。SAIFS将设立研究中心，推动AI在金融的稳健发展，并致力于全球合作，共创AI-Fin的未来。