近日，上海财经大学张立文教授团队联合财跃星辰开源发布了首款金融领域R1类推理大模型Fin-R1。该模型仅7B参数，却在权威评测中与参数量为671B的DeepSeek-R1差距仅3分，平均得分75.2分，位居榜单第二。Fin-R1通过构建高质量金融推理数据集和两阶段混合框架训练，展现了金融领域R1类推理大模型的可复现性，并探索出“数据构建-模型训练-性能验证-模型部署-场景应用”的全闭环链路。Fin-R1已在Github和Hugging Face开放下载，支持本地化部署，可应用于银行、基金、保险和证券等多个场景，如贷款利息计算、资产配置、保单收益评估及量化交易代码编写等，助力金融智能化发展。