2025年8月29日，谷歌AI Studio正式上线了神秘图片生成模型nano-banana。此前，该模型在大模型竞技场LMArena中表现出色，以超强的一致性和提示词理解能力击败众多生图模型，荣登榜单第一。谷歌产品经理通过发香蕉表情暗中认领了这一模型。nano-banana擅长保持图像一致性，支持多轮修图、风格变换及3D手办生成，细节处理尤为出色。但其风格变换较为中规中矩，且对提示词要求较高，需详细描述才能达到理想效果。此外，模型因安全性调教较严格，部分关键词可能受限。目前，nano-banana已整合进Gemini 2.5 Flash版本，免费账户也可使用，同时在LMArena和第三方平台如LibLib、Fal-ai上均可体验。

2025年8月26日，谷歌官方确认此前爆火的神秘图像编辑模型nano-banana实为Gemini 2.5 Flash Image。该模型具备强大的图像编辑能力，可合并多张图片生成新内容、实现超现实艺术创作及2D到3D转换，甚至展现高超的图像推理能力。用户现可在Gemini和Google AI Studio上免费使用，API价格为每张图像0.039美元。Nano-banana最初以匿名形式出现在LMArena竞赛平台，因表现优异引发广泛关注。谷歌表示，匿名发布是为全球规模发布做准备。尽管模型功能强大，但部分用户对其服务政策提出质疑。网友期待完整版发布，同时称其可能威胁传统图像编辑工具如Photoshop的地位。

8月26日，谷歌发布其最新图像生成与编辑模型Gemini 2.5 Flash Image（代号“纳米香蕉”）。该模型在LMArena基准测试中排名AI图像编辑模型榜首，支持角色一致性保持、自然语言修图及多图融合，并借助Gemini世界知识提升智能表现。用户可通过Gemini App或API访问，API定价为每百万输出token 30美元。据官方估算，生成单张图片约消耗1290个输出token，成本约为0.039美元。这一工具的推出为图像创作和编辑领域带来全新可能性。

8月22日消息，Meta与谷歌云签署了一份六年期、价值超100亿美元（约合717.96亿元人民币）的合同，聚焦AI基础设施领域。Meta此前主要依赖亚马逊AWS，同时使用微软Azure，此次合作使其成为全球三大云服务供应商的主要客户。谷歌云正努力追赶AWS和Azure，并面临甲骨文OCI的挑战，这笔交易为其AI基建提供重要支持。尽管Meta与谷歌在AI业务上存在竞争，但采购谷歌云算力比自建数据中心更高效。此合作凸显AI竞赛中算力资源的重要性。

谷歌技术报告披露大模型能耗：响应一次相当于微波炉运行一秒 大模型的高能耗一直备受关注，但谷歌用数据回应了质疑。报告显示，一次Gemini查询仅消耗0.24瓦时（Wh），相当于微波炉运行1秒，排放0.03克二氧化碳当量（CO₂e），甚至比人类放一次屁还少，同时耗水约5滴。（文中数据均为中位数） ...

8月21日，谷歌宣布推出Gemini政府版（Gemini for Government），以每年47美分的价格向美国联邦政府提供该人工智能模型。这一价格较此前报价优惠71%，并持续至2026年。Gemini政府版仅限谷歌云平台使用，包含Notebook LM AI工具，适用于研究和笔记场景。谷歌强调其安全性和全栈式AI创新方案，符合FedRAMP高标准。此举使谷歌加入OpenAI和Anthropic行列，这些公司均以低价策略加速政府AI采用。目前定价或为吸引政府试用，未来可能通过新付费协议实现盈利。谷歌还整合多项政策要求，提供完全集成的AI就绪平台，进一步巩固其在美国政府云业务中的地位。

8月22日，谷歌宣布以每机构仅47美分的象征性价格，向美国联邦机构提供Gemini for Government人工智能服务。这一举措紧随OpenAI和Anthropic此前以1美元价格向美政府提供AI服务的决定，显示出科技巨头在政府AI服务领域的竞争加剧。谷歌的超低定价策略引发关注，被认为是争取政府合作的重要手段。

8月21日，谷歌与Meta达成一项价值超100亿美元的六年云计算合同，聚焦人工智能基础设施。Meta将使用谷歌云的服务器、存储等服务，以填补其算力缺口，因自建数据中心预计到2030年才能全面投用。此前，Meta上调2025年资本支出预测至660亿-720亿美元，主要用于数据中心建设，同时计划出售20亿美元资产缓解资金压力。谷歌云则借此巩固全球基础设施提供商地位，并通过激进定价策略削弱亚马逊和微软的竞争优势。尽管双方未来仍存竞争，但合作符合AI时代资源整合趋势。Meta还与亚马逊、微软签订云服务协议，凸显行业对计算成本上涨的应对需求。

2025年8月22日，谷歌发布报告称其Gemini模型每次文本请求平均消耗约0.26毫升水（相当于5滴水），能耗为0.24瓦时，碳排放为0.03克二氧化碳当量。数据显示，截至2025年5月的12个月内，每个文本提示的中位能耗下降33倍，碳足迹减少44倍，得益于模型优化、硬件改进和清洁能源使用增加。然而，环境专家质疑谷歌的数据未包含发电厂等间接用水，仅计算数据中心现场用水，认为实际水资源消耗被“淡化”。这一争议引发对AI环保账单真实性的关注。

8月22日，谷歌发布报告称其Gemini模型每次AI文本请求仅消耗0.26毫升水（约5滴），并大幅降低碳排放。然而，专家质疑其数据‘美化’，指出报告仅统计数据中心现场用水，忽略发电厂等间接用水。美国加州大学副教授Shaolei Ren表示，这种算法低估了AI真实水足迹，如训练GPT-3耗水达70万升，单次对话间接用水可达500毫升。此外，谷歌使用‘市场基准法’核算碳排放，通过绿证人为降低数据，被批掩盖实际环境影响。