11月12日至16日，在迈阿密举行的自然语言处理经验方法会议（EMNLP 2024）上，图夫茨大学的研究揭示了AI对话的缺陷：AI在对话中“插话”的时机掌握不佳，影响了其对话能力。研究指出，人类在对话中通过语言内容判断“话轮转换点”（TRP），而AI主要依赖互联网上的书面内容训练，缺乏口语对话的经验。AI擅长检测书面内容中的模式，但在理解和参与自然对话方面仍存在局限，难以真正理解对话的语境和意图。研究人员建议，通过增加对话数据集的训练，可使AI更自然地参与对话，但收集大规模自然口语数据仍是挑战。该研究已在arXiv预印本服务器上发表。