11月12日至16日,在迈阿密举行的自然语言处理经验方法会议(EMNLP 2024)上,图夫茨大学的研究揭示了AI对话的缺陷:AI在对话中“插话”的时机掌握不佳,影响了其对话能力。研究指出,人类在对话中通过语言内容判断“话轮转换点”(TRP),而AI主要依赖互联网上的书面内容训练,缺乏口语对话的经验。AI擅长检测书面内容中的模式,但在理解和参与自然对话方面仍存在局限,难以真正理解对话的语境和意图。研究人员建议,通过增加对话数据集的训练,可使AI更自然地参与对话,但收集大规模自然口语数据仍是挑战。该研究已在arXiv预印本服务器上发表。
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