标题：榨干GPU性能，中兴Mariana突破显存壁垒 正文： 大语言模型（LLM）在各行业的应用日益广泛，但推理效率与显存成本之间的矛盾愈发突出。KV Cache作为提升生成速度的核心技术，却因显存占用过高成为制约模型扩展和并发能力的瓶颈。如何高效扩展KV Cache存储空间，已成为AI领域的关...

【摘要】 日本NAND Flash大厂铠侠计划在未来三年内投资360亿日元，开发专为AI设计的CXL（Compute Express Link）省电存储器。此项目预计于2030至2034年间实现商业化。值得注意的是，日本政府将对该项目提供最高达50%的费用补贴。该技术旨在提高存储器的能效，满足日益增长的人工智能应用需求。（《科创板日报》7日讯，据日经新闻报道） 此摘要保留了关键信息，包括投资金额、时间框架、技术类型及政府支持情况，符合新闻摘要的要求。