9月29日，阿里云在2025年云栖大会上宣布全新定位为“全球领先的全栈人工智能服务商”，并推出全球首款基于CXL 2.0技术的PolarDB数据库服务器。该产品突破了云原生数据库的内存与性能限制，实现低延迟、高带宽的远程内存访问，支持资源池化和弹性调度，降低运维成本。阿里云计划持续加大AI基础设施投入，未来算力预计指数级增长，并发布了包括通义旗舰模型Qwen3-Max在内的7款大模型，以及夸克AI创作平台“造点”。此外，阿里云强调数据处理的重要性，全面升级数据平台能力，支持多模态数据存储和自然语言控制分析。CXL技术作为新型高速互联标准，预计2028年全球市场规模达158亿美元，其生态正推动数据库行业变革。

三星电子副总裁Kevin Yoon在GMIF 2025创新峰会上宣布，公司计划推出一系列AI存储产品。其中包括新一代CXL 3.1 CMM-D内存模块和512TB级PCIe 6.0固态硬盘，预计将在明后年发布。目前，三星已实现CXL 2.0 CMM内存的量产，而CXL 3.1/PCIe 6.0解决方案将于2026年推出。此外，2026年初发布的PCIe 6.0固态硬盘PM1763将在25W功耗下实现性能翻倍及能效提升60%。同时，三星正研发第七代Z-NAND技术，面向GIDS应用场景，可大幅提升吞吐量表现。

《科创板日报》11日讯，SK海力士与Naver Cloud签署谅解备忘录，合作推动下一代AI内存解决方案的商业化。双方将重点测试CXL和PIM技术，计划在Naver Cloud的实际数据中心进行概念验证。这一合作旨在超越HBM技术，加速新型AI内存产品的研发与应用。 (Sedaily)

标题：榨干GPU性能，中兴Mariana突破显存壁垒 正文： 大语言模型（LLM）在各行业的应用日益广泛，但推理效率与显存成本之间的矛盾愈发突出。KV Cache作为提升生成速度的核心技术，却因显存占用过高成为制约模型扩展和并发能力的瓶颈。如何高效扩展KV Cache存储空间，已成为AI领域的关...

【摘要】 日本NAND Flash大厂铠侠计划在未来三年内投资360亿日元，开发专为AI设计的CXL（Compute Express Link）省电存储器。此项目预计于2030至2034年间实现商业化。值得注意的是，日本政府将对该项目提供最高达50%的费用补贴。该技术旨在提高存储器的能效，满足日益增长的人工智能应用需求。（《科创板日报》7日讯，据日经新闻报道） 此摘要保留了关键信息，包括投资金额、时间框架、技术类型及政府支持情况，符合新闻摘要的要求。