10月22日，深圳市地方金融管理局等多部门发布《深圳市推动并购重组高质量发展行动方案（2025—2027年）》。方案明确，聚焦集成电路、人工智能、新能源、生物医药等战略性新兴产业，支持“链主”企业及龙头上市公司开展上下游并购重组，提升关键技术水平和产业集群能级。同时，鼓励企业在合成生物、智能机器人、量子信息等未来产业领域加快并购，推动产业规模扩张和技术突破。方案还提出，支持民营企业基于转型升级参与并购，鼓励专精特新企业收购优质资产，并加快国有企业战略性重组与专业化整合，提升国资在新兴产业的布局效率和估值包容度，助力深圳经济高质量发展。

2025年9月，甲骨文公司宣布投入16亿美元进行大规模重组，裁员可能超3000人，重心转向AI基础设施。为履行与OpenAI等公司签署的云协议，甲骨文计划每年在数据中心投入数十亿美元，导致现金流自1992年以来首次转负。其股价年内上涨近90%，AI基础设施收入增长55%，预计五年内达1440亿美元。与此同时，全球科技行业面临产能危机，微软、亚马逊等巨头也加大投资优化AI专用设施，但英伟达GPU短缺等问题制约发展。中国国产AI芯片市场规模达380亿美元，但软件生态仍依赖CUDA，技术差距亟待解决。

2025年9月，OpenAI完成备受关注的重组，总估值达5000亿美元。微软持股28%，成为最大股东，股份价值约1400亿美元；非营利组织OpenAI inc.持股27%，员工团队获25%股份。早期投资者回报率显著，F轮投资者分得13%股份。此前，OpenAI采用非营利-有限利润架构，限制投资者回报，但因融资需求及竞争压力转向传统公司结构。未来五年，OpenAI预计烧掉1150亿美元，用于模型研发、芯片开发及基础设施建设。尽管收入增长迅猛，亏损仍巨大。此次重组为OpenAI打开IPO通道，同时也引发对其初衷的质疑。

9月11日，微软与OpenAI宣布达成一项非约束性协议，允许OpenAI推进重组计划，转型为营利性公司。OpenAI的非营利母公司将继续保留控制权，并持有估值超1000亿美元的股份。此次重组需获加州和特拉华州监管机构批准，可能为OpenAI未来上市铺平道路。作为OpenAI的主要投资者，微软此前注资110亿美元，享有技术优先使用权及Azure独家销售权，但近期放宽限制，允许OpenAI与其他云服务商合作。此外，微软希望即便OpenAI开发出通用人工智能（AGI），仍能继续使用其技术。

9月9日，据业内人士透露，OpenAI因转型为营利公司计划遇阻，曾讨论将总部迁出加州的可能性，但公司明确否认这一计划。OpenAI成立于2015年，总部位于加州，原为非营利组织，2019年成立营利性子公司。去年12月，其提出重组计划，拟转变为特拉华州公益企业，但遭到公众、法律学者及竞争对手强烈反对，加州总检察长介入调查。今年5月，OpenAI作出让步，宣布非营利机构继续掌控新公司，但阻力仍存。若重组失败，OpenAI可能面临融资困境，约190亿美元投资或受影响。此外，Meta等竞争对手正高薪挖角，进一步加大运营压力。目前，OpenAI估值达5000亿美元，但每年亏损数十亿美元，预计2029年实现盈利。

8月30日，Meta CEO扎克伯格推动公司二十年来最大规模高层重组，引进多位AI明星高管，包括ChatGPT联合创始人赵昇嘉、前Scale AI CEO汪滔等，引发人事震荡。新任命改变AI研发格局，但新旧团队融合困难，部分新聘科学家短期内离职，老员工也相继出走。研发方向调整，TBD团队放弃公开发布旗舰模型Llama Behemoth，转攻新一代尖端模型，内部对超级智能目标时间表存分歧。组织上，超级智能实验室半年内第四次重组，Chris Cox失去生成式AI直接管理权，汪滔直接向扎克伯格汇报。业内人士认为，尽管动荡，赵昇嘉等人或助Meta加速超级智能研发。

8月27日，OpenAI重组计划因与大股东微软的谈判不顺可能推迟至明年。双方在API访问权限、知识产权分配及通用人工智能条款上存在重大分歧，微软希望限制OpenAI与谷歌、亚马逊的合作并加强对未来模型的控制。此外，若OpenAI未能在今年12月31日前完成重组，软银可能暂停100亿美元注资，影响后续融资进程。尽管如此，OpenAI高管对软银撤资表示乐观，并正与投资者商讨二次股票发售，目标估值达5000亿美元，较此前增长显著。其他股东及法律问题也为重组增添阻力。

2025年8月，Meta创始人扎克伯格宣布将AI部门Meta Superintelligence Labs（MSL）重组为四个独立部门，由新任首席人工智能官Alexandr Wang主导。此次调整引发市场不满，消息公布后Meta股价连续两日下跌，跌幅达4.29%。重组中，原AGI Foundations Group被解散，部分高管或将离职，同时Meta正考虑缩减AI团队规模，可能涉及裁员或转岗。新架构下，Alexandr Wang、赵晟佳、Nat Friedman等高管分别负责前沿研究、科学指导及产品开发等领域。此外，Meta开始探索使用第三方AI模型支持产品。这一系列变动被视为扎克伯格在AI竞赛中的激进策略，但内部新老员工矛盾及高昂薪酬问题也引发关注。

美东时间周五，Meta宣布计划再度重组其人工智能团队，这是六个月内第四次重大调整。新的人工智能部门“超级智能实验室”将分为四个小组，包括TBD实验室、产品团队、基础设施团队和专注于长期研究的FAIR实验室。该实验室由Alexandr Wang和Nat Friedman领导，目标是开发超越人类能力的AI系统并推动通用人工智能（AGI）研究。此前，Meta在7月初刚成立该实验室，但因高级员工离职及开源Llama 4模型反响不佳而加速改革。为抢占AI赛道优势，Meta近期动作频频，包括投资数千亿美元建设AI数据中心、融资290亿美元用于路易斯安那州数据中心扩张，并上调年度资本支出预测至660亿至720亿美元。Meta还通过高薪招聘吸引顶尖AI人才，同时预计2026年费用增长将加速。

7月17日，ScaleAI宣布将裁员约200名全职员工（占其1400名员工的14%）及500名承包商。此次裁员是因公司计划重组生成式AI业务部门，从原有的16个内部小组精简为五个核心部门：代码、语言、专家、实验和音频。ScaleAI临时总裁杰森·德罗格在邮件中向员工透露了这一决定。此前，ScaleAI刚被Meta收购，此次调整旨在聚焦最具影响力的业务领域。 (财联社、澎湃新闻)