1月6日，山西省发布《关于加快能源科技创新支撑能源转型发展的实施意见》，提出实施“人工智能+”能源创新计划。重点包括：推进人工智能在采掘、煤电、煤化工和电网领域的应用，研发智能装备与技术，如煤机多智能体协同控制、智慧电厂运行技术等；建设煤化工高通量研究平台，赋能关键环节；攻关电网负荷预测与故障诊断技术。同时，优化智算中心与国产化算力布局，研发能源行业专业化大模型，助力能源转型与科技创新。

3月26日，新能源数字资产社区春季峰会在苏州举行，蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS。该模型专注于新能源行业，通过精准预测发电量和供需情况优化经营策略。测评显示，EnergyTS在光伏场景中的发电量预测准确率优于谷歌和亚马逊的主流模型。EnergyTS具备多尺度训练、多模态融合等优势，适用于光伏发电、储能、电力交易等多个场景，实现“开箱即用”。测试表明，其发电预测MAE仅为0.0233，在T+3天预测中性能分别较谷歌和亚马逊提升46.8%和62.4%。业内认为，该成果有助于打破欧美技术垄断，提升新能源行业效率。蚂蚁数科CEO赵闻飙称，AI大模型将推动传统行业变革，并计划拓展更多领域应用。

【阿布扎比国家石油公司宣布与微软合作，引入AI技术革新能源行业】 11月4日，在阿联酋阿布扎比举行的Adipec会议上，阿布扎比国家石油公司（ADNOC）CEO Sultan Al Jaber宣布，ADNOC将首次应用由AIQ、微软及G42联合开发的人工智能系统，以分析海量数据，从而优化能源行业的运营效率。此次合作标志着人工智能技术在石油产业的应用迈出重要一步，旨在通过数据分析提升生产效率和管理水平。该举措不仅体现了能源行业对科技创新的重视，也为未来能源行业的智能化发展奠定了基础。 （摘要共计236字）