2025年7月，一项针对六大国产AI大模型的财报分析能力评测显示，DeepSeek-R1、Hunyuan-T1和Qwen3-235B-A22B在数据提取、计算核验、归纳推理等方面表现突出，适合专业投资者使用；ERNIE-X1-Turbo则因简洁易懂，适合普通用户。然而，Kimi-K1.5在计算及信息提炼上存在明显错误，GLM-4-Plus联网搜索能力薄弱，频繁编造数据。评测涵盖基础信息提取、财务比率计算、风险识别等六项能力，并强调了联网搜索准确性仍是各模型需突破的瓶颈。综合来看，AI大模型在提升财务分析效率方面潜力巨大，但需谨慎依赖其外部数据整合功能。

英特尔于2024年11月1日发布第三季度财报，营收132.8亿美元，同比下滑6.2%，略好于市场预期。净利润为-166亿美元，主要因一次性费用导致。剔除影响后，经营面利润接近盈亏平衡。客户端业务和数据中心及AI业务是主要收入来源，分别占比80%以上。客户端业务营收73.3亿美元，同比下滑6.8%，市场份额被AMD蚕食；数据中心及AI业务营收37.6亿美元，同比下滑1.4%，未能显著进入AI市场。尽管如此，公司对第四季度收入预期为133亿至143亿美元，毛利率预期为36.5%，略高于市场预期。英特尔通过业务整合和裁员等措施，力求摆脱困境，但短期内仍未突破AI市场。总体而言，尽管财报表现不佳，但公司已采取措施应对挑战。