2025年7月，一项针对六大国产AI大模型的财报分析能力评测显示，DeepSeek-R1、Hunyuan-T1和Qwen3-235B-A22B在数据提取、计算核验、归纳推理等方面表现突出，适合专业投资者使用；ERNIE-X1-Turbo则因简洁易懂，适合普通用户。然而，Kimi-K1.5在计算及信息提炼上存在明显错误，GLM-4-Plus联网搜索能力薄弱，频繁编造数据。评测涵盖基础信息提取、财务比率计算、风险识别等六项能力，并强调了联网搜索准确性仍是各模型需突破的瓶颈。综合来看，AI大模型在提升财务分析效率方面潜力巨大，但需谨慎依赖其外部数据整合功能。