2025年7月,一项针对六大国产AI大模型的财报分析能力评测显示,DeepSeek-R1、Hunyuan-T1和Qwen3-235B-A22B在数据提取、计算核验、归纳推理等方面表现突出,适合专业投资者使用;ERNIE-X1-Turbo则因简洁易懂,适合普通用户。然而,Kimi-K1.5在计算及信息提炼上存在明显错误,GLM-4-Plus联网搜索能力薄弱,频繁编造数据。评测涵盖基础信息提取、财务比率计算、风险识别等六项能力,并强调了联网搜索准确性仍是各模型需突破的瓶颈。综合来看,AI大模型在提升财务分析效率方面潜力巨大,但需谨慎依赖其外部数据整合功能。
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