Google DeepMind近日推出全新机器人控制模型Gemini Robotics On-Device，该模型可在机器人本地运行，具备视觉识别、语言理解和动作执行能力，即使断网也能独立完成任务。该模型基于Vision-Language-Action（VLA）架构，能理解人类指令并执行复杂操作，如拉开背包拉链、叠衣等。其优势在于低延迟和高稳定性，适用于医疗、救援和工业场景。开发者仅需提供50至100次人工演示即可训练模型，并可适配多种机器人平台。目前，该模型已向部分开发者开放试用，未来有望加速机器人技术普及。

2月19日，威迈尔发布VMR-MC600机器人控制器，适用于轮式移动机器人，支持CAN、RS485、RS232及千兆网口。该控制器支持双轮差速、单/双/多舵轮运动模式，具备IP54防护等级并通过CE-EMC指令认证。MC600适配‘真SLAM’技术，支持基于环境自然特征建图和定位，轨迹精度可达±5mm。此外，该控制器可选配低代码平台组态化业务流程开发模块，兼容工厂常见业务逻辑。

标题：3B参数模型打通机器人任督二脉，冲咖啡叠衣服样样行，OpenAI也投资 正文： 只需一个3B参数的大模型，就能控制机器人完成各种家务，如叠衣服、冲咖啡等，且无需遥控。 这个通用型机器人控制模型名为π0，由初创公司Physical Intelligence（简称π）开发。该公司创立不久即获得70...