苹果公司在近日的一项研究中发现，当前20多个最先进的AI模型在处理包含干扰信息的简单算术问题时表现欠佳。在测试中，AI模型被要求解答一个关于采摘猕猴桃的问题，即“Oliver三天内采摘了多少个猕猴桃”，正确答案为190个，但大多数模型给出的答案是185个，未能排除干扰项。研究指出，这些模型主要依赖于训练数据的语言模式，而非真正理解数学概念，难以进行真正的逻辑推理。该研究揭示了AI模型在面对复杂情境下的局限性，强调了理性评估AI能力的重要性。苹果团队表示，简单增加数据量或计算能力无法从根本上解决问题。此项研究发表于11月1日，引发广泛关注。