苹果公司在近日的一项研究中发现,当前20多个最先进的AI模型在处理包含干扰信息的简单算术问题时表现欠佳。在测试中,AI模型被要求解答一个关于采摘猕猴桃的问题,即“Oliver三天内采摘了多少个猕猴桃”,正确答案为190个,但大多数模型给出的答案是185个,未能排除干扰项。研究指出,这些模型主要依赖于训练数据的语言模式,而非真正理解数学概念,难以进行真正的逻辑推理。该研究揭示了AI模型在面对复杂情境下的局限性,强调了理性评估AI能力的重要性。苹果团队表示,简单增加数据量或计算能力无法从根本上解决问题。此项研究发表于11月1日,引发广泛关注。
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