综合
7*24 快讯
AI科普
合作
全部
英雄令
项目方
开发者
产品方
投资者
2026年1月2日,中国第四家GPU公司壁仞科技在香港成功上市,成为港股市场当年首只新股。发行价为19.6港元,募资总额达55.83亿港元,认购倍数高达2347.53倍。壁仞科技计划将资金用于智能计算解决方案的研发及商业化。尽管过去三年收入持续增长,但公司仍处于亏损状态,2022至2024年累计亏损47.5亿元,2025年上半年亏损16亿元。上市当日股价涨幅超86%,盘中最高涨幅超100%,市值达866亿元。在海外AI算力芯片受限背景下,壁仞科技与寒武纪、沐曦、摩尔等企业共同承担赶超英伟达、AMD的使命,推动国产AI算力芯片自主可控发展。
原文链接
截至2025年11月,英伟达市值约4.5万亿美元,Q3营收同比增长62%,在AI训练及推理芯片领域占据垄断地位。尽管面临AMD、谷歌TPU、亚马逊自研芯片以及中国华为、寒武纪等厂商的挑战,但其技术优势与CUDA生态的强大网络效应使其难以被撼动。尤其在训练场景中,英伟达凭借单卡性能、互联能力(如NVLink)和成熟软件生态遥遥领先。然而,在推理领域,其统治力相对减弱,市场份额仍超70%。中国市场因美国禁运政策被迫转向国产芯片,催生本土生态崛起。2025年12月8日,美国批准英伟达向中国出售H200芯片,附带限制条款,旨在维持技术代差的同时保护其生态影响力。未来竞争将聚焦于生态建设,开源策略或成破局关键。
原文链接
12月10日,中信证券研报指出,谷歌近期在AI领域的加速发展展示了其软硬件一体化潜力,并强化了自研TPU芯片在AI计算中的适用性。同时,据The Information报道,谷歌与Meta正商谈对外销售TPU,这可能成为ASIC商业模式的重要突破。尽管如此,中信证券认为英伟达GPU作为主流AI算力芯片的地位仍将保持不变。此外,谷歌TPU产业链有望成为2026年AI硬件领域增长弹性最大的子板块之一,建议关注算力基建和应用落地相关机会。
原文链接
12月7日,在2025数智科技生态大会主论坛上,中国电信董事长柯瑞文表示,将加快推进算力基础设施建设,打造面向AI的新一代弹性AIDC,强化国产算力芯片适配。同时推出“息壤”算力互联调度平台2.0,提升算力互联调度能力,为客户提供全流程闭环服务。中国电信将持续夯实数据底座,推动高质量数据集治理与可信流通工具链建设,融合自有、开源和第三方数据集,赋能AI模型应用。此外,公司将强化绿色低碳发展,推进绿色基站与绿色AIDC建设,创新用能结构转型,探索算电协同新模式。
原文链接
在2025湾芯展上,云天励飞副总裁罗忆表示,国内AI产业正迎来两大拐点:一是算力需求激增,预计到2026年大模型推理算力需求将超越训练需求,占总需求超70%;二是国产算力芯片使用比例即将超过海外芯片,目前两者占比已接近五五分。这标志着国内AI产业正从模型研发转向‘算力消费’阶段。(记者 黄修眉,10月15日)
原文链接
9月20日,中原证券研报指出,国内算力芯片领域迎来重要进展。阿里与华为相继发布算力成果,释放积极信号。相比年初DeepSeek-R1发布时的情况,中国不仅在AI模型层面对标海外厂商,还通过集群计算弥补了芯片差距,在超节点和集群层面实现全球领先,并突破HBM自主与互联技术。这一进展为中国AI与算力产业的长期发展注入信心。研报看好行业市场表现,建议关注EDA企业华大九天、拥有大规模智算中心交付计划的润泽科技,以及在低空经济和商业航空领域布局的中科星图。
原文链接
2025年8月27日,芯片股表现强劲,寒武纪股价一度涨近10%,超越贵州茅台成A股“股王”。寒武纪半年报显示,营收28.81亿元,同比增长4347.82%,归母净利润达10.38亿元,首次实现盈利。科创板58家半导体公司中,40家盈利增长,17家净利增超100%。多家公司将收入增长归因于AI需求爆发及国产替代加速。国务院最新提出到2027年人工智能与6大领域深度融合,目标推动算力需求。工信部表示将优化算力布局,驱动国产算力芯片增长。天风证券指出,半导体及国产化仍是长期趋势,建议关注存储、代工、算力芯片等领域投资机会。
原文链接
2025年8月20日,A股芯片股午后爆发,寒武纪股价重回千元,报1013元/股,再创历史新高。芯原股份一度涨停,最终涨15.52%,但字节跳动否认与其合作设计AI芯片。科创板芯片股表现强劲,盛科通信、艾为电子等多股大幅上涨。科创芯片相关ETF集体大涨约4%,科创芯片设计ETF涨幅达5.57%。科创50指数突破前高,收于1148.15点,创下自2024年9月24日行情以来新高。AI应用普及推动算力需求激增,我国日均Token消耗量从年初1千亿增至6月底的30万亿,增长超300倍。德邦证券预计国产算力需求将持续攀升,天风证券看好2025年成为国内AI基础设施竞赛元年。
原文链接
标题:英伟达学徒遍地,他偏要另起炉灶
在2025年的AI芯片领域,“英伟达学徒”遍地,但清微智能创始人王博选择了一条截然不同的路——可重构芯片。这种芯片能够动态配置计算资源,与传统GPU的指令驱动模式不同,它采用无指令配置和数据流驱动,彻底颠覆了冯诺依曼架构。
王博用铁路比喻解释:GPU像一...
原文链接
中国AI破局:技术革新与全球合作
2025年,ChatGPT-5上线后因性能问题迅速被GPT-4o取代,暴露出AI发展的两大核心困境:数据枯竭与算力成本限制。与此同时,中国正以开源开放的姿态、算法创新和芯片自主化,直面这些挑战,探索一条“算法突破为引擎、开源开放为路径”的AI发展新范式。
国务院总理...
原文链接
加载更多
暂无内容