标题：英伟达学徒遍地，他偏要另起炉灶

在2025年的AI芯片领域，“英伟达学徒”遍地，但清微智能创始人王博选择了一条截然不同的路——可重构芯片。这种芯片能够动态配置计算资源，与传统GPU的指令驱动模式不同，它采用无指令配置和数据流驱动，彻底颠覆了冯诺依曼架构。

王博用铁路比喻解释：GPU像一条笔直的铁轨，火车只能沿固定线路运行；而可重构芯片则像带道岔的铁路，能根据需要切换路径完成多种任务。例如，在大模型训练中，GPU需多次指令操作将数据写入存储器并传输，而可重构芯片直接通过通信接口传递数据，无需取指译码，大幅提升了效率。

王博的选择并非刻意回避英伟达，而是基于市场需求和技术积累。2017年，当英伟达还被贴上“游戏显卡”标签时，王博因云厂商CTO的经历发现端侧AI芯片的空白。他与清华大学尹首一教授团队合作，将多年研究的可重构技术商业化，于2018年创立清微智能。

然而，从实验室到市场并不容易。消费电子领域的两次尝试都因不匹配团队核心能力而遇阻，这让王博意识到，创业应在擅长领域做有挑战的事。于是，清微智能转向AI算力芯片，先从边缘端入手，逐步迭代至云端。

2022年，清微推出云端AI芯片TX8系列，首枚产品TX81批量出货后迅速落地千卡智算中心，累计订单超2万枚。其训推一体服务器单机算力达4 PFLOPS，支持万亿参数大模型部署，且无需交换机，性价比显著。

面对英伟达等巨头的竞争，王博认为生态劣势短期内难以逆转，因此提出“5倍性价比”策略：性能更优、成本更低。下一代TX8系列将引入3D存储技术，进一步提升性能，兑现这一目标。

尽管可重构芯片并非清微独有，谷歌TPU、Groq等公司也在探索类似路线，但王博对此充满信心：“新兴公司几乎不做GPU，说明这条技术路线已被验证。”清微通过兼容CUDA、Triton和RISC-V生态，降低迁移门槛，同时拥抱开源，为客户提供灵活选择。

王博坚信，可重构芯片已成算力芯片的第二阵营，未来潜力无限。