6月18日，Cloudsmith发布报告指出，AI生成代码数量激增，但人工代码审核未能同步跟进。报告显示，42%的代码由AI生成，16.6%的开发者依赖AI贡献大部分代码，3.6%的代码完全由机器生成。GitHub 2024年调查显示，美、巴、德、印四国超97%的开发者使用AI编码工具，88%-59%的公司支持此类工具。然而，AI生成代码引发担忧，79.2%的受访者认为这会增加恶意软件威胁，30%认为威胁将显著上升。报告警告，三分之一的开发者未审查AI生成代码就投入生产，形成供应链漏洞。AI快速复用未知或不可信代码，使代码完整性和依赖管理等传统风险被放大。开发者认为代码生成阶段风险最高，仅40%认为需严格管控。Cloudsmith建议通过智能访问控制和端到端可见性强化管理，强制执行自动政策并标记不可信代码，实现溯源追踪。

近日，在Meta举办的LlamaCon大会上，微软CEO纳德拉透露，微软代码库中有20%-30%的代码由AI生成。纳德拉称，AI在不同编程语言中的应用效果存在差异，例如Python方面进展显著，而C++方面相对较慢。微软CTO凯文·斯科特曾预测，至2030年，95%的代码或将由AI生成。对此，Meta CEO扎克伯格表示不清楚Meta的具体比例。无独有偶，谷歌CEO皮查伊也在近期提到，AI已生成谷歌超30%的代码。但目前双方对AI生成代码的定义及衡量标准尚未明确，数据仅供参考。此消息引发业内对AI技术在软件开发领域广泛应用的讨论，或对未来程序员角色产生深远影响。

据外媒TechSpot 4月5日报道，微软首席技术官Kevin Scott预测，到2030年，95%的编程代码将由AI生成，但这并不意味着软件工程师会被取代。Scott强调，人类仍将参与编码，但角色将转变为AI指令的引导者。AI工具将处理大部分重复性任务，让工程师专注于更高层次的设计与问题解决。目前的AI系统存在局限，尤其是记忆能力较弱，难以记住历史交互或适应用户需求，但Scott预计未来一年内AI的记忆能力将显著提升。

Anthropic首席产品官迈克・克里格表示，未来三年内软件工程师可能主要负责审核AI生成的代码。他认为AI将使开发者更专注于抽象问题和管理智能系统，而非直接编写代码。克里格强调AI不会完全取代程序员，而是改变技能要求，使软件开发更加跨学科。尽管AI可以加速部分开发流程，但仍需人类解决复杂任务。Anthropic正探索AI如何重塑关键岗位的工作方式，目标是开发强大且负责任的AI与人类协作。

标题：“AI+代码”：前景展望与现实考量 Cursor爆火，获得6000万美元融资，其视频展示八岁女孩45分钟内构建聊天机器人的能力。GitHub宣布Copilot支持多个模型，包括Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、o1-preview和o1-mini。Google ...

**摘要：** 11月4日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊在财报电话会议上表示，谷歌内部新代码中有四分之一是由AI生成，并需经工程师审核和验收。然而，这一声明迅速引发内部员工质疑。谷歌工程师指出，AI仅能辅助代码补全，而非主动生成代码。另有员工强调，AI工具类似输入法的自动联想功能，仅在编写过程中提供帮助。此外，一位已离职的谷歌员工认为皮查伊夸大其词，可能将已存在多年的全自动代码检查和拉取请求算作AI生成。离职员工指出，即使使用像Copilot这样的工具，也未有人声称“AI取代了X%的人力”。此争议凸显了AI在软件开发中的实际应用范围及其被过度解读的问题。 （本文基于11月4日发布的新闻内容进行总结）

**摘要：** 10月30日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊在2024年第三季度财报电话会议上透露，谷歌超过四分之一的新代码已由AI生成，并经过工程师审核。这标志着AI对公司的重大影响。皮查伊还表示，AI在搜索领域扩展了用户的搜索方式，在云计算领域则助力客户更深入使用产品，并吸引新客户。谷歌母公司Alphabet本季度总营收达882.68亿美元，同比增长15%，净利润263.01亿美元，同比增长34%。广告业务仍是主要收入来源，从596.47亿美元增至658.54亿美元；谷歌云业务表现亮眼，营收从84.11亿美元增至113.53亿美元，同比增长约35%。 （200字）