2024年12月，Nosu Research推出Psyche网络，通过区块链技术整合全球计算资源，成功完成40B参数大语言模型Consilience的预训练，总计20万亿token，刷新互联网最大规模预训练记录。该模型采用多头潜在注意力架构，较Llama的GQA架构更具表达力。Psyche网络利用DisTrO优化器显著降低带宽需求，实现高效分布式训练，同时支持强化学习框架提升模型推理能力。通过区块链技术，Psyche网络实现了无需许可、弹性高可用及激励机制，推动AI民主化进程。Psyche计划分阶段开放测试网，逐步引入更多功能，为开源社区和小型团队提供与科技巨头竞争的机会。

全球首个分布式强化学习模型INTELLECT-2发布，仅靠整合全球闲置算力完成训练，性能媲美DeepSeek-R1。该模型通过异步强化学习框架PRIME-RL实现推理与训练解耦，采用SHARDCAST网络高效分发参数，并借助TOPLOC协议验证数据可信性。团队仅用两个月便完成开发，目前已开源四大核心组件，包括参数分发、推理验证及任务调度协议。此模型支持网页端体验，未来将提升推理能力并集成更多工具。背后团队Prime Intellect获1500万美元融资，投资者包括Karpathy、Clem Delangue等AI领域知名人士，总资金超2000万美元。团队计划扩展计算市场并与开源项目合作。

标题：AI配件，假性繁荣 AI浪潮席卷各行业，消费电子领域迎来了AI硬件的狂欢。过去几年，手机与PC两大设备吸引了大部分技术资源，而AI芯片、架构和软件生态也围绕它们构建。如今，AI正从中心设备中“逃逸”，进入曾经被忽视的配件领域，如耳机、鼠标、键盘等。 这一变化并非偶然，而是AI硬件去中心化的结果...