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全球首个分布式强化学习模型INTELLECT-2发布，仅靠整合全球闲置算力完成训练，性能媲美DeepSeek-R1。该模型通过异步强化学习框架PRIME-RL实现推理与训练解耦，采用SHARDCAST网络高效分发参数，并借助TOPLOC协议验证数据可信性。团队仅用两个月便完成开发，目前已开源四大核心组件，包括参数分发、推理验证及任务调度协议。此模型支持网页端体验，未来将提升推理能力并集成更多工具。背后团队Prime Intellect获1500万美元融资，投资者包括Karpathy、Clem Delangue等AI领域知名人士，总资金超2000万美元。团队计划扩展计算市场并与开源项目合作。
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