7月11日，广东卫健委宣布全面上线人工智能辅助影像阅片系统“粤医智影”，旨在提高影像诊断质量和效率，减轻医生工作压力。该系统基于广东省远程医疗平台，覆盖CT肺结节、CT肺炎等7类常见检查，可智能分析医学影像并生成辅助诊断报告。目前，已有2093家医疗机构接入平台，医生可免费使用系统，无需额外投入资金。影像数据存储于广东省政务云平台，并定期销毁，确保患者信息安全。广东卫健委强调，该系统为辅助工具，诊断结果仅供医疗人员参考，不能直接用于诊疗。

2023年6月28日，广东省人工智能标准化技术委员会在广州正式成立。该委员会由59名来自广东省科学院、鹏城国家实验室、清华大学、中山大学、华南理工大学以及百度、科大讯飞、优必选等知名科研机构和企业的专家组成，由广东省市场监督管理局批准成立，广东省科学技术厅负责业务指导。技术委员会将依托粤港澳大湾区的算力基础设施和创新资源，推动人工智能技术标准体系建设，助力广东人工智能产业高质量发展。

财联社4月24日电，广东省工信厅总经济师邹勇兵在一季度新闻发布会上透露，截至今年一季度末，广东人工智能核心产业规模超2200亿元，核心企业超1500家，包括24家独角兽企业和92家上市企业，数量居全国首位。此外，广东已发布63个大模型，同样位居全国前列。今年2月，广东省人工智能与机器人产业创新发展工作领导小组成立，由省长王伟中担任组长，正强化全省算力基础设施规划，优化布局。邹勇兵称，广东凭借完整的产业链、优越的生态及丰富的应用场景，将在领导小组推动下加速人工智能与机器人产业发展。

4月20日，广东省长王伟中在江门市台山市、江海区调研经济工作，听取江门市经济运行情况汇报。他强调，江门应抓住发展机遇，利用深中通道、黄茅海跨海通道等战略通道，通过基础设施联通和营商环境改善，深化与深圳、东莞等东岸城市的产业对接，吸引优质资源，提升城市能级，打造大湾区新增长极。同时，江门需聚焦实体经济，推进制造业发展，加速大型产业集聚区建设，强化产业链招商，承接产业转移，推动家电、摩托车、食品等传统产业转型，并培育新能源、新材料、电子信息、高端装备等新兴产业。

4月10日，广东省教育厅发布推进中小学人工智能教育的‘2+1’方案。根据方案，7-8年级的初中生需保证每两周至少1课时的人工智能课程。该方案由高校专家与中小学教师共同制定，强调课程的可操作性和灵活性。具体课时要求为：小学1-4年级每年不少于6课时，5-6年级每年不少于10课时。广东省教育厅表示，此举旨在推动基础教育阶段的人工智能普及，提升学生数字素养。

广东近日发布中小学人工智能课程指导纲要。该纲要由广东省教育厅组织高校专家及中小学教师共同制定，包括“两大素养框架”和“1个课程纲要”。两大素养框架分别针对教师和学生，课程纲要对课时、资源及平台提出具体要求。小学阶段，1-4年级每年不少于6课时，5-6年级不少于10课时；初中阶段每两周至少1课时，需与现有课程整合避免重复。高中阶段则在高一或高二每两周一课时深化学习。此纲要旨在推动人工智能教育普及，提升学生与教师相关素养。

4月10日，广东省发布中小学人工智能教育方案，明确1-4年级每学年AI课时不少于6节，5-6年级不少于10节，初中7-8年级每两周1节，高中阶段高一或高二每两周一节。该方案包含“两大素养框架”和“1个课程纲要”，分别为教师与学生的人工智能素养框架及课程指导纲要。广东同时计划制定AI工具与国家平台融合应用指南。此前，北京宣布自2025年秋开始，全市中小学开展AI通识教育，每年不少于8课时。

广东发布《关于人工智能赋能千行百业的若干措施》，规划至2025年，全省AI核心产业规模目标达3000亿元，算力规模将达到40EFLOPS。重点发展AI芯片生态与智能感知产业，预计2027年建成“AI芯片生态体系”，智能软件产业规模将增长至270亿元，自主软件覆盖率50%。同时，强调建设高质量中文数据集，到2027年预计将有50个以上高质量行业数据集面世。这一发展规划显示了广东省对AI产业的强力支持和前瞻性布局。

广东省计划到2025年实现全省算力规模突破40EFLOPS，推动人工智能核心产业增至3000亿人民币，目标在2027年进一步提升至60EFLOPS，形成全国领先的技术体系。届时，将打造100余款智能终端覆盖手机等8大领域，产业规模将达到4400亿。重点聚焦制造、教育、养老等领域，预计将建设500+应用场景，显著提高各行各业劳动生产率。这一人工智能发展策略于6月6日由广东省发布。

广东省发布《关于人工智能赋能千行百业的若干措施》，计划到2027年，建设人工智能芯片生态体系，推动高性能、低功耗芯片开发，尤其关注家电家居、安防监控和医疗设备等领域的应用。目标是到2025年，实现算力规模40EFLOPS，核心产业规模3000亿；2027年提升至60EFLOPS和4400亿，打造智能终端产品，提升各行各业生产率。措施包括建设芯片生态、智能感知、软件升级、算法产业矩阵和算力网络，以及智能终端产品的创新和广泛应用，如高端装备、消费终端、智能网联汽车等。同时，强调在实体经济、智慧民生、社会治理和数字消费等领域赋能，通过政策支持、标准体系、人才培养和国际合作，推动人工智能产业高质量发展。