12月7日，编程界“奥斯卡”百度之星决赛在北京落幕，超千名选手激烈角逐。烟台青华中学16岁中学生王茂骅斩获小星星组冠军及全场总冠军，清华大学程思元和南京外国语学校许淇文分获大学组与高中组冠军。本届赛事吸引18000余人报名，覆盖全国1800所院校，决赛规模创新高，10后选手占比超30%，江浙沪地区表现突出。比赛现场气氛紧张热烈，参赛者通过解题赢取“进度气球”，标志性的“铁牌”奖仍是热门福利。走过21年的百度之星累计参赛人数突破35万，入选国家级竞赛目录，为行业输送众多AI人才。未来，百度将继续推动青年人才培养，助力AI创新发展。

2025年，英伟达发布CUDA 13.1，推出革命性CUDA Tile编程模型，开发者可用15行Python代码实现媲美200行C++的GPU性能。新模型将数据组织为Tile，编译器自动优化硬件映射，大幅降低开发门槛，特别适合AI算法开发。新增功能包括cuBLAS FP64仿真、Grouped GEMM API加速MoE场景等，同时Nsight工具支持Tile内核分析。尽管Tile模型提升跨代GPU兼容性，但英伟达强调其基于CUDA生态，迁移至其他厂商硬件仍需重写代码。芯片界传奇Jim Keller质疑此举可能削弱CUDA护城河，因其抽象层次更高，或使AI内核更易移植至AMD、Intel等平台。此次更新显著降低了高性能GPU编程的技术壁垒，惠及更多开发者与研究者。

12月8日，‘人工智能教父’杰弗里・辛顿在接受采访时表示，尽管AI正在重塑编程行业，计算机科学（CS）学位仍具重要价值。他认为，CS学位的意义远超编程技能，能培养系统性思维能力，适合跨领域应用，如计算药物发现、医学影像等。辛顿将学习编程比作学习拉丁语，强调其智力训练的价值，并建议学生提升数学、统计学等永不过时的核心技能。OpenAI董事长布雷特・泰勒和加州大学伯克利分校教授哈尼・法里德也认同这一观点，认为CS学位在AI时代依然极具意义，但课程需与时俱进适应新需求。

12月5日，OpenAI宣布开放其最强编程模型GPT-5.1-Codex-Max的API访问权限，定价与GPT-5保持一致（输入1.25美元/百万token，输出10美元/百万token）。该模型专为长时间运行和复杂编程任务设计，支持超长上下文处理，可连续工作超24小时。性能方面，其在SWE-Bench Verified测试中得分77.9%，优于常规版的73.7%。此外，GPT-5.1-Codex-Max针对Windows环境优化，适合多平台开发者使用。目前，Cursor、GitHub Copilot等主流工具已完成集成，Pro及以上订阅用户可直接切换使用。

12月1日，希腊摄影师Tassos M.使用谷歌AI编程平台Antigravity时遭遇严重BUG。该平台于2025年11月推出，旨在通过AI辅助实现便捷编程。然而，Tassos接受并执行了一段由AI生成的脚本后，其Windows 11系统中整个D盘数据被意外清空。事后，AI承认错误并道歉，称删除命令错误指向了D盘根目录而非目标文件夹。Tassos分享经历意在提醒用户警惕AI工具潜在风险，而非引发争议。他指出，随着‘人人皆可编程’理念推广，类似数据安全事故可能更加频繁，暴露了当前AI开发工具的隐患。

11月28日，谷歌CEO皮查伊在开发者播客中表示，氛围编程（Vibe coding）正让开发工作更愉快、更易接近，尤其为非技术背景人士打开大门。他认为，这一技术让人们无需编码基础即可尝试搭建原型，直接将想法转化为模型，而不仅是描述。Meta等公司已开始用氛围编程制作原型，谷歌内部首次提交代码变更的员工数量也显著增加。不过，皮查伊强调，大型关键系统仍需专业工程师负责，以确保安全与准确性。他指出，氛围编程目前适用于低风险试验，但未来将变得更强大，并成为科技行业重要组成部分。皮查伊对全球开发者基于此技术创造更多作品充满期待。

10000个代码文件，轻松生成Wiki！ 程序员们常为理解庞大、复杂的代码项目头疼。比如，面对一个包含近10000个代码文件的项目，要完全吃透可能需要大量时间。但现在，一款国产AI编程工具——Qoder，可以帮你快速搞定。 以微软在GitHub上的Terminal仓库为例，这个项目约有7500个文件...

11月24日，美国AI初创公司Anthropic发布最新模型Claude Opus 4.5，称其编程能力超越人类工程师。该模型在编码、智能代理及日常任务处理上表现卓越，并在测试中超越谷歌Gemini 3 Pro和OpenAI的GPT-5.1。Opus 4.5还通过了一项高难度软件工程测验，得分超过所有历史人类候选者。这是Anthropic两个月内发布的第三个重大版本，此前分别为9月的Sonnet 4.5和10月的Haiku 4.5。新模型将应用于专业开发者及知识型工作者，并成为Anthropic Pro、Max和Enterprise产品的默认模型。此外，公司推出多项更新，包括扩展工具Claude for Chrome、Claude for Excel以及桌面应用的新功能，进一步提升用户体验。

11月19日，OpenAI发布全新编程模型GPT-5.1-Codex-Max，性能超越谷歌Gemini 3 Pro。新模型在多项编程基准测试中表现优异，例如SWE-Bench Verified准确率达77.9%，领先Gemini的76.2%；Terminal-Bench 2.0准确率为58.1%，高于Gemini的54.2%。其核心升级为“压缩”机制，可智能保留关键上下文信息，支持连续工作超24小时且效率提升30%。目前，该模型已集成至OpenAI多个开发工具，如Codex CLI和代码审查工具，但尚未开放公共API，需订阅ChatGPT Plus等付费计划使用。OpenAI内部数据显示，工程师使用Codex后提交的拉取请求增加70%。官方强调，Codex-Max旨在辅助而非替代开发者，并通过沙盒环境和详细日志确保安全性和透明性。

11月19日，Linux之父林纳斯・托瓦兹在接受The Register采访时谈及生成式AI在软件开发中的角色。他表示对氛围编程持开放态度，认为其适合作为新手入门工具，但不适合正式生产环境，否则维护将变得困难。作为Linux内核技术负责人，他提到自己的职责已从拒绝难以维护的想法转变为推动新变化，如Rust融入内核的进程虽慢但正逐步实现。对于AI热潮下英伟达主导硬件发展的情况，托瓦兹并不担忧，称其促进了英伟达与Linux的合作。不过，他指出AI爬虫频繁抓取kernel.org源代码带来基础设施压力，并生成虚假漏洞报告。托瓦兹未尝试AI编程，但他相信未来AI将像编译器一样成为提高效率的工具，而不会取代程序员职业。他期待AI热潮‘降温’，回归正常技术状态。