12月19日，央视军事公布西藏军区某部在海拔4300多米高原开展实战化组训画面。视频显示，由无人、突击、火力、电抗等分队组成的混合战斗群展开高原拔点战斗演练。机器狗在演练中表现抢眼，执行侦察道路、排雷任务，并实现‘人狗协同’前出打击。此外，机器狗还背着医疗箱运送战场补给，展现多样化作战能力。此次集训突显高科技装备在现代军事中的应用，提升高原作战效能。

12月4日，在迈阿密巴塞尔艺术展上，数字艺术家Beeple推出讽刺性装置艺术作品。他将机器狗‘狗体化’为科技巨头如马斯克、扎克伯格、贝索斯等的化身，并为其配备超逼真面具。这些机器狗在围栏内游荡，‘排泄’出风格化照片，例如扎克伯格版呈现元宇宙美学，马斯克版为黑白滤镜。Beeple批评科技巨头通过算法掌控视觉权，呼吁关注AI和机器人视角对世界的操控。每只机器狗售价10万美元，已售予私人收藏家，但需参与巡展。现场观众可获取1028份打印作品，部分可兑换为NFT，包装袋印有讽刺性警告标签，引发热议。

2025年10月16日，波士顿动力人工智能研究所展示了最新技术成果：机器狗Spot通过“结合采样与学习的动态全身操作”方法，仅用3.7秒即可搬起15公斤重的轮胎，接近人类操作速度。这项技术利用强化学习与分层控制策略，使Spot四肢与全身协调运作，突破传统操作限制，完成轮胎扶正、拖拽、滚动及堆叠等复杂任务。研究引入随机化训练解决仿真到现实差距，并优化多肢体协作能力。Spot的表现远超其夹持器设计极限（11千克峰值举升能力），展现出动态全身操作的应用潜力，为机器人领域带来重要进展。

8月21日，云深处科技与当虹科技合作，在杭州西湖完成了一次跨越1300公里的超远程操控机器狗直播。操作员在山西文博会现场通过BlackEye Vision系统实时控制位于西湖的机器狗，回传高清画面，吸引了数万观众在线观看。此次直播中，绝影Lite 3机器狗展现了卓越的运动控制和环境适应能力，指令延迟被控制在80毫秒以内，确保了流畅互动。借助先进的视讯传输技术，机器狗可在复杂环境中稳定运行，未来有望应用于应急救援、巡检等多领域，为行业发展提供新可能。

2025年8月14日，WRC展会显示具身智能行业进入“量产元年”，但销售焦虑弥漫。今年200多家厂商展出1500件展品，新品发布数量翻倍，商业化能力成焦点。销售人员扩招显著，行业猎头透露公司销售团队多从零搭建，代理商活跃但专业不足。宇树和加速进化等企业主攻科研及中间商市场，终端应用稀缺；灵生科技通过定制化开发逐步实现复购。京东推动机器人电商平台化，但C端市场仍有限，大尺寸人形机器人因高价与功能限制出货寥寥。工厂场景或成ToB规模化落地首选，优必选、智元等企业斩获高额订单。四足机器狗是少数B端与C端兼顾的产品，宇树年销量达2.37万台，云深处预计出货数千台，未来工业级大狗需求有望爆发。

别放过机器狗，但要在巨人阴影下进攻 机器狗市场正迎来新一轮“洗牌期”。宇树和云深处的“双狗争霸”或将被智元、众擎等人形机器人厂商，以及具微科技、智身科技等新兴企业打破。越疆等跨界玩家的加入，进一步加剧了市场竞争。机器狗技术开源后，入局门槛降低，初创公司也能快速推出成熟产品，抢占商业化订单。 ...

6月20日消息，汤姆猫近日在机构调研中透露，正在测试宇树科技的机器狗产品，并已实现语音控制功能的协同。汤姆猫利用自身在AI语音交互、情感陪伴领域的技术优势，探索打造集语音交互、运动、情感支持及环境感知于一体的陪伴机器人，目标应用场景包括养老陪伴和居家陪伴。目前，用户可通过与汤姆猫聊天，发出如“起立”、“跳舞”等指令，操控机器狗完成基础及特殊模式动作。汤姆猫表示，未来将结合更多技术优势，开发更丰富的机器人产品形态。宇树科技自2017年起推出多款机器狗产品，但双方具体合作型号尚未公开。

6月10日，《美国达人秀》迎来了一场特别的表演，波士顿动力的五台Spot机器狗伴着皇后乐队经典歌曲《Don't Stop Me Now》献上了一场劲歌热舞，惊艳全场。尽管其中一台机器狗中途出现故障，其余四台依然出色完成表演。评委西蒙・考威尔、梅尔・B、豪伊・曼德尔和索菲娅・维加拉一致投票通过，使它们成功晋级。这场表演由波士顿动力团队耗时数周筹备，使用Choreographer软件进行动作编排，展现了机器狗流畅的动作和情绪表达。Spot机器狗此前主要用于工业巡检和公共安全领域，这是其首次以舞蹈形式亮相电视舞台。波士顿动力希望通过这次表演让更多人了解Spot的功能，传递机器人技术的进步以及协助人类的能力，激励年轻人加入机器人研究领域。

近日，苏黎世联邦理工学院的研究团队开发了一款能打羽毛球的机器狗。这款机器狗基于强化学习，仅靠自身能力便学会了羽毛球对打，无需人工干预。它由四足ANYmal-D底座和DynaArm动态手臂组成，配备了ZED X立体相机用于感知羽毛球位置。实验中，狗子最高挥拍速度达12米/秒，展现了出色的动态响应能力，甚至展现出类人行为，如击球后自动回到中心位置。尽管在特定角度接球时存在一定挑战，整体表现令人印象深刻。该研究强调全身视觉运动技能，仅依赖机载感知，整合腿部移动与手臂挥动，为复杂动态环境下的机器人应用提供了新思路。相关论文发表于《Science Robotics》。

标题：机器狗学会打羽毛球，仅靠强化学习实现高效击球与类人回位行为 | Science子刊 来和机器狗一起运动吧！这款机器狗不仅学会了羽毛球对打，还能像人类一样回位到球场中央。研究团队来自苏黎世联邦理工学院，成果发表于《科学·机器人》。 机器狗由四足ANYmal-D底座和DynaArm动态手臂组成...