Deepseek系列模型在金融行业广泛应用，包括银行、券商和公募基金。技术冲击下，金融行业生态和人员结构发生变化。今年金融行业招聘行情转冷，技术相关岗位需求增加。校招方面，券商和买方岗位缩减，银行成为更多应届生的选择。王杰和妮妮的经历反映了金融行业的不确定性，他们开始适应新技术带来的变化。中信证券发布的研究报告显示Deepseek在分析基金经理市场观点方面的应用。技术进步使IT人才地位上升，传统金融专业学历贬值。银行也开始推行大堂经理外包制度，降低成本。金融行业的变化加剧，传统金融从业者面临危机。

2月14日，国产AI大模型DeepSeek-R1在北京一券商处仅用3分钟完成原需数小时的金融数据分析，引发从业者对职业未来的担忧。DeepSeek凭借低成本高性能优势，已在江苏银行、新华保险等金融机构广泛应用，大幅提升工作效率。然而，AI技术在金融领域的应用也带来数据安全、模型可解释性等挑战。AI可能取代部分金融岗位，如银行柜员、保险核保员等，但复杂决策和创新设计类岗位仍难以替代。面对AI浪潮，金融从业者需提升自身技能，向更高价值领域转型。

12月12日，容联云举办了“步进·新金融”2024数智金融应用论坛，探讨金融行业数智化转型的最佳实践和大模型应用创新成果。现场嘉宾通过真实案例展示了数智化转型的实际成效。 容联云副总裁孔淼详细分析了金融行业数智化转型的现状与挑战，强调从数字化工具到业务变革的重要性。他表示，数智化不仅是技术升级，更是...

10月21日，在2024金融街论坛年会上，中国移动上海产业研究院指出，金融领域AI大模型渗透率已超过50%，成为各行业中最高的。智慧销售、智能问答和智能风控是当前金融行业最热门且应用成熟的AI大模型场景。金融业因其大规模、高质量的数据资源和多元化应用场景，被认为是大模型技术应用的最佳行业之一。国家金融与发展实验室理事长李扬表示，AI将全面渗透并改造金融行业。然而，原中国银监会主席尚福林指出，大模型存在不透明、不可预知及网络安全风险。不透明性导致难以解释和追溯输出结果，增加监管难度；不可预知性源于历史数据的局限性，可能导致错误结论；网络安全风险则涉及大量敏感数据的处理。工商银行首席技术官吕仲涛强调，需加强AI潜在风险的研判和防范，因为大模型技术既是效率提升的利器，也带来生成伪造内容和数据泄露等安全风险。

在10月4日发布的最新报告中，职业招聘公司Challenger, Gray & Christmas指出，美国9月科技公司裁员人数高达11430人，占当月整体裁员量的大部分。这相较于8月的75891人有明显下降，但科技行业仍然是裁员的主要领域。值得注意的是，人工智能的发展成为裁员的主要原因之一，自2023年5月以来，已有近17000个裁员案例直接关联AI的引入和应用。尽管如此，今年科技行业裁员人数较2023年同期减少了23%，医疗保健、服务和金融等行业裁员情况也有所缓解。截至9月，美国企业宣布的裁员总数为609242人，接近2023年前9个月的累计总数，创下了自2020年以来的新高。然而，值得关注的是，尽管裁员数据上升，但失业指标并未显示出相同趋势，如新申请失业救济人数已降至四个月来最低水平，总体救济金发放水平亦未有显著变动。

### 财跃星辰副总裁万军：大模型驱动行业生产力革新 9月5日，“In AI·无限未来”创新大会在2024外滩大会的主舞台C11馆成功举办，由上海报业集团旗下财联社、科创板日报主办，AI daily、蓝鲸新闻协办。万军，财跃星辰副总裁，阐述了财跃大模型在文化传媒及金融行业提升新质生产力的潜力。 ...