6月12日，Meta推出新世界模型V-JEPA 2，该模型能有效理解3D环境并推理物理世界规则。作为一款拥有12亿参数的模型，V-JEPA 2通过超100万小时视频训练，展现出顶级视觉理解和预测能力。例如，它能识别物体掉落或隐藏后不消失的现象。与传统模型不同，V-JEPA 2利用简化版“潜在空间”理解物体运动及交互。相比英伟达Cosmos模型，V-JEPA 2速度提升30倍，且可能采用独特基准评估。Meta首席AI科学家Yann LeCunn指出，世界模型可创建虚拟现实参考，助力机器人无需大量数据即可完成任务，有望推动机器人技术进入新纪元。该技术在自动驾驶和送货机器人等领域应用前景广阔。

6月11日，Meta推出全新模型V-JEPA 2，该模型在物理世界的视觉理解和预测方面达到顶尖水平，显著提升了AI代理的物理推理能力。此外，Meta还同步发布了三项新基准，用于评估现有模型从视频中推断物理世界的能力。这一进展标志着人工智能技术在理解现实世界动态方面的又一重要突破。

Meta首席AI科学家杨立昆在2025年人工智能行动峰会上批评生成式AI，认为现有大模型虽高效但推理过程发散，易产生幻觉。生成式模型不适合制作视频，因缺乏对物理世界的理解。杨立昆支持能理解物理世界的模型，提出联合嵌入预测架构(JEPA)，主张开源人工智能平台的重要性。他认为AI需达到人类智慧水平，才能成为人类与数字世界的桥梁，但目前研究生成式模型意义不大。

标题：物理直觉不再是人类专属？ 在AI领域，图灵奖得主Yann LeCun认为自回归LLM没有光明的未来，并提出了“四个放弃”：放弃生成式模型、概率模型、对比方法和强化学习。他建议研究方向应转向联合嵌入架构、基于能量的模型、正则化方法与模型预测式控制。LeCun强调，若追求人类水平的AI，则不应研究...

LeCun近期态度转变，预计人类水平的AI将在5到10年内实现，此前他曾认为还需10至20年。他在接受采访时坚称，当前的大语言模型（LLM）注定是死路一条，而JEPA等新架构才是未来方向。LeCun认为，AI需要具备“世界模型”，能够理解物理世界的运行规律，而不仅仅是处理语言。他提出的目标驱动人工智能架构，强调深度思考和理性分析，而非简单的直觉反应。这一观点得到了一些网友的质疑，认为他的立场变化可能与吸引投资有关。 （注：此摘要为200字左右的精简版本，涵盖了关键信息和主要观点。）

在第二十一届中国国际半导体博览会开幕式上，新紫光集团联席总裁、紫光国微董事长陈杰表示，在通往通用人工智能的道路上，除了大模型算法外，RWKV、JEPA等新型算法架构也可能成为有效路径。陈杰建议，除了关注现有主流的大模型算法及其对应的通用架构和大算力系统，还需大胆研究和探索新型的存算一体化架构、芯片结构及3D晶体管等技术。此观点于今日上午在该博览会上提出。（《科创板日报》18日讯）

Yann LeCun，图灵奖得主兼Meta首席AI科学家，认为当前AI远不如猫聪明。他认为仅靠文本训练无法实现接近人类水平的智能。LeCun强调，未来人们将佩戴智能眼镜或其他设备，形成个人的智能虚拟团队，以提升创造力和效率。智能系统旨在增强而非取代人类，即使宠物猫的大脑模型也比现有AI系统复杂。 L...