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2025年12月10日，麻省理工学院与Empirical Health研究人员利用300万‘人-天’的Apple Watch数据，开发出名为JETS的AI模型，精准预测多种健康状况。该模型基于Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构（JEPA），通过自监督学习处理不规则时间序列数据，在高血压、房扑、慢性疲劳综合征等疾病预测中表现优异，部分指标AUROC达86.8%。研究强调，即使数据仅部分记录或标注，模型仍能高效提取价值，为疾病早期预警和健康管理提供新方向。此成果已被NeurIPS会议接收，进一步证明可穿戴设备数据在医疗领域的巨大潜力。
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