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2025年12月10日,麻省理工学院与Empirical Health研究人员利用300万‘人-天’的Apple Watch数据,开发出名为JETS的AI模型,精准预测多种健康状况。该模型基于Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构(JEPA),通过自监督学习处理不规则时间序列数据,在高血压、房扑、慢性疲劳综合征等疾病预测中表现优异,部分指标AUROC达86.8%。研究强调,即使数据仅部分记录或标注,模型仍能高效提取价值,为疾病早期预警和健康管理提供新方向。此成果已被NeurIPS会议接收,进一步证明可穿戴设备数据在医疗领域的巨大潜力。

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